脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了4.11python笔记，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

双下方法和元类

面向对象的双下方法

面向对象中的双下方法也有一些人称之为是魔法方法
有些双下方法不需要刻意调用 到达某个条件会自动触发
eg：双下inIT，	对象实例化的时候自动触发

1.__str__
	对象被执行打印(PRint、前端展示)操作的时候自动触发
注意：该方法必须返回字符串类型的数据,很多时候用来更加精准的描述对象

2.__del__
	对象被执行(被动、主动)删除操作之后自动执行
#主动：代码删除
#被动：垃圾回收

3.__getattr__
    对象查找不存在名字的时候自动触发

4.__setattr__
	对象在执行添加属性操作的时候自动触发	>>>	obj.变量名=变量值
 
5.__call__
	对象被加括号调用的时候自动触发

6.__enter__
	对象被执行with上下文管理语法开始自动触发 
  	该方法返回什么as后面的变量名就会得到什么
  
7.__exit__
	对象被执行with上下文管理语法结束之后自动触发

8.__getattribute__
	只要对象查找名字无论名字是否存在都会执行该方法
  如果类中有__getattribute__方法 那么就不会去执行__getattr__方法

笔试题

# 定义一个类继承字典
class MyDict(dict):
    def __getattr__(self,item)  # 查不到名字执行的代码
    	return sef.get(item)
    def __serattr__(self,key.value):  # 添加数据时执行的代码
        self[key] = value
        
obj = MyDict({'name':'jason','age':18})
obj.pwd = 123  # 类中没有这个数据，则走__setattr__,返回值是添加键值对
print(obj.name)  # 类中没有这个数据则走__getattr__，返回值是获取字典v值

元类

即产生类的类

print(tyPE(123))  # <class 'int'>
print(type([12, 33, 44]))  # <class 'list'>
print(type({'name':'jason','pwd':123}))  # <class 'dict'>
type查看的其实是当前对象所属的类名称
    # 为什么type可以识别不同数据类型呢，其实type底层是一个类，且这个类称为元类，因此 他可以识别不同的数据类型数据什么类，这些内置的方法就是提前定义好的类

class MyClass(object):
    pass
obj = MyClass()
print(type(obj))
print(type(MyClass))  # <class 'type'>

class Student:
    pass
print(type(Student))  # <class 'type'>

class Teacher(MyClass):
    pass
print(type(Teacher))  # <class 'type'>
'''type就是所有类默认的元类!!!'''

产生类的两种表现形式(本质是一种)

1.class关键字
class C1(object):
	pass
print(C1)  # <class '__main__.C1'>
2.type元类
type(类名,父类,类的名称空间)
res = type('C1', (), {})  # 定义；类C1，没有父类，名称空间为空
print(res)  # <class '__main__.C1'>
 """
  学习元类的目的
  	元类能够控制类的创建 也就意味着我们可以高度定制类的行为
  		eg:掌握了物品的生产过程 就可以在过程中做任何的额外操作
  		
  	比如:要求类的名字必须首字母大写
  		思考在哪里编写定制化代码
  			类的产生过程目前还比较懵 	  元类里面的__init__方法
  			对象的产生过程呢 			     类里面的__init__方法
  		方法:由已知推未知
  """

元类基本使用

"""元类是不能通过继承的方式直接指定的"""
	需要通过关键字参数的形式修改
class C1(metaclass=MyTypeClass):
	pass

需求比如:要求类的名字必须首字母大写 思考在哪里编写定制化代码？

首先要知道类名是元类type的哪里产生的，即双下init，因此我们就需要修改双下init的产生过程，如下:

class MyTypeClass(type):
    def __init__(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict):  # 括号里参数分别是：类名、父类、名称空间
        if not cls_name.istitle():
            raise Exception("类名的首字母必须大写 你个SD")
        super().__init__(cls_name, cls_bases, cls_dict)
    
class C1(metaclass=MyTypeClass):  
    school = '清华大学'

class a(metaclass=MyTypeClass):  # 类名的首字母必须大写 你个SD
    school = '清华大学'

元类进阶操作

#类里面的__init__方法和元类里面的__call__方法执行的先后顺序
class MyTypeClass(type):  # 自定义元类
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('__call__ run')
        super().__call__(*args, **kwargs)
class MyClass(metaclass=MyTypeClass):  # 继承自定义元类
      def __init__(self, name):
          print('__init__ run')
          self.name = name
obj = MyClass('jason')  # __call__ run
#我们知道双下call的作用是对象加括号调用时才会执行的代码，那么这里自定义的元类就是重写双下call，可见在加括号生成对象的时候是先执行元类中的双下call

#定制对象的产生过程
class MyTypeClass(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if args:  # args不为空主动报错，因为args属于位置参数
            raise Exception('必须全部采用关键字参数')
        super().__call__(*args, **kwargs)

class MyClass(metaclass=MyTypeClass):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        
obj1 = MyClass('jason')  # 报错：必须全部采用关键字参数
obj2 = MyClass(name='jason')

元类操作总结

1.如果需要高度定制类的生产过程，那么就可以重新编写元类里面的：双下init方法

2.如果想高度定制对象的产生过程，可以重新编写元类里面的：双下call方法

双下new方法

__new__用于产生空对象(类)		骨架
__init__用于实例化对象(类)		血肉

"""
注意:并不是所有的地方都可以直接调用__new__ 该方法过于底层
	(1)如果是在元类的__new__里面 可以直接调用
class Meta(type):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        obj = type.__new__(cls,*args,**kwargs)
        return obj
	(2)如果是在元类的__call__里面 需要间接调用
class MATE(type):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = object.__new__(self) # 创建一个空对象
        self.__init__(obj,*args,**kwargs) # 让对象去初始化
        return obj
"""

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的4.11python笔记全部内容，希望文章能够帮你解决4.11python笔记所遇到的问题。

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