脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了初始路飞，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
内容详细1 项目基础1.1 企业中项目类型1 商城类的---》某某团
2 门户网站[企业站和门户站]
-新加坡--》游戏的展示页面
-展示页面
3 社交网络 --》app后端
4 咨询论坛
-技术类---》卖课，卖资料
5 内部系统---》python做这种多
-办公管理，人事管理，进销存，客户关系管理(crm)
-自动化运维项目
-自动化测试项目
6 个人博客
7 内容收费网站
1.2 企业项目开发流程# 公司项目来源
-公司需要用
-给客户定制
-互联网项目
# 立项---》需求分析(产品经理，技术人员)---》产品原型--->前端后端
# 前端：根据原型图：ui+前端---》ui切图---》前端实现---》mock数据(自己造的假数据)
# 后端：确立项目架构，技术选型----》需求说明书+原型图---》开发接口，自己测试--》接口文档
# 前后端代码整合---》前后端联调---》集成测试(测试部，质量控制部)
# 上线
# 你们的工作流程：在公司项目管理平台(禅道)---》看自己任务----》确定需求(测试,问领导,问同事)---》写代码--》提交到gIT仓库---》管理平台把需求设置成完成
# 软件开发模式
-瀑布模式：早期被广泛采用的软件开发模型---》BBS项目
-敏捷开发：不停的开发--》测试---》上线转圈
-scrum---》SPRint周期(小功能从开发到完成的时间)---》1周
-不做整体数据库的设计---》写到哪个版块，再去设计相关表
# 路飞项目需求
-首页轮播图
-登陆注册
-多方式登陆，手机号登陆
-手机号注册
-课程列表
-过滤，排序
-课程详情
-视频播放，课程介绍
-下单--》支付
-支付宝支付
-回调修改订单
-上线
2 pip换源# pip install pypi源下载源码，在国外，比较慢---》镜像(pypi在国内备份)--->豆瓣，清华，阿里
# pip install -i 源地址 模块名 临时生效
# 想以后只要 pip install django---》直接从国内下载
# 配置---》永久生效
# win平台
1、文件管理器文件路径地址栏敲：%APPDATA% 回车，快速进入 C:Users电脑用户AppDataRoaming 文件夹中
2、新建 pip 文件夹并在文件夹中新建 pip.ini 配置文件
3、新增 pip.ini 配置文件内容
# mac/linux
1、在用户根目录下 ~ 下创建 .pip 隐藏文件夹，如果已经有了可以跳过
-- mkdir ~/.pip
2、进入 .pip 隐藏文件夹并创建 pip.conf 配置文件
-- cd ~/.pip && touch pip.conf
3、启动 finder(访达) 按 cmd+shift+g 来的进入，输入 ~/.pip 回车进入
4、新增 pip.conf 配置文件内容
# Pycharm中换源，只针对于在Pycharm中用
settings--->解释器---》安装模块--》
# pycharm中的terminal是和cmd一样的
# pypi Python官方模块站点，我们个人也可以传模块
-注册账号
-写一个模块
-SETUP.py
-上传
3 虚拟环境介绍和搭建3.1 pycharm设置虚拟环境# 为什么会出现虚拟环境？
-假设有个项目django 1.11.8
-又有个项目django 2.2.2
-由于在系统的解释器上只能装一个django，导致同时只能跑一个项目
-每个项目使用自己的一个解释器---》虚拟环境--》通过系统解释器创造出一个解释器环境，他俩相互不干扰
-系统有解释器，第一个项目有个虚拟环境 django1.11.8 ,第二个项目有个虚拟环境 django 2.2.2
-以后变成，一个项目一个解释器
# 其他语言相关方案
-vue 项目路径下--》node moduls---》这个项目依赖的环境--》删除---》npm install
-go：go mod解决多版本共存问题
-java：maven解决多版本jar包问题
-python：虚拟环境
# python中虚拟环境解决方案有好几个(virtualenv,piPEnv。。。。)
# 如果不使用virtualenv，可以直接在pycharm中做
3.2 命令方式操作虚拟环境3.2.1 win安装# centos没有图形化界面的话--->没法装pycharm---》没法点点点创建，只能使用命令
# 虚拟环境命令的配置方案
# win环境
## 第一步：安装
piP3 install virtualenv # 虚拟环境模块--》创建虚拟环境麻烦
pip3 install virtualenvwrapper-win # 虚拟环境辅助模块---》更快捷方便的操作和管理虚拟环境
# 安装完，在script文件夹下就会有virtualenv.exe和virtualenvwrapper.bat批处理文件
# 而你的script文件夹又在环境变量里--》这俩命令可以在任意路径下执行
## 第二步：配置环境
# 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境变量 => 系统变量 => 点击新建 => 填入变量名与值
变量名：WORKON_HOME 变量值：自定义存放虚拟环境的绝对路径
eg: WORKON_HOME: D:Virtualenvs
# 同步配置信息：
# 去向Python3的安装目录 => Scripts文件夹 => virtualenvwrapper.bat => 双击
3.2.2 Mac linux安装# mac和linux
## 第一步安装
pip3 install -i https://pypi.douban.COM/simple virtualenv
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper
## 第二步:找到virtualenvwrapper
先找到virtualenvwrapper的工作文件 virtualenvwrapper.sh，该文件可以刷新自定义配置，但需要找到它
MacOS可能存在的位置 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/版本号文件夹/bin
Linux可能所在的位置 /usr/local/bin | ~/.local/bin | /usr/bin
建议不管virtualenvwrapper.sh在哪个目录，保证在 /usr/local/bin 目录下有一份
如果不在 /usr/local/bin 目录，如在 ~/.local/bin 目录，则复制一份到 /usr/local/bin 目录
-- sudo cp -rf ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh /usr/local/bin
### 第三步：配置环境变量
# 在 ~/.bash_profile 完成配置，virtualenvwrapper的默认默认存放虚拟环境路径是 ~/.virtualenvs
# WORKON_HOME=自定义存放虚拟环境的绝对路径，需要自定义就解注
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
# 在终端让配置生效：
-- source ~/.bash_profile
3.3 虚拟环境命令## 虚拟环境命令
# 1、创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下
# 选取默认Python环境创建虚拟环境：
-- mkvirtualenv 虚拟环境名称
# 基于某Python环境创建虚拟环境,并进入到虚拟环境：
-- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称
-- mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称
# 2、查看已有的虚拟环境
-- workon
# 3、使用某个虚拟环境
-- workon 虚拟环境名称
# 4、进入|退出 该虚拟环境的Python环境
-- python | exit()
# 5、为虚拟环境安装模块
-- pip或pip3 install 模块名
# 6、退出当前虚拟环境
-- deactivate
# 7、删除虚拟环境(删除当前虚拟环境要先退出)
-- rmvirtualenv 虚拟环境名称
3.4 补充环境变量# 补充：
-环境变量：在命令行下敲某个命令，为什么能执行？---》要么这个命令就在当前路径下,要么在环境变量的path路径下, 如果能找到就执行，找不到就报错
-环境变量有两种：用户环境变量--》当前用户有效，系统环境变量--》所有人都有效
-敲python---》确认好，python到底是python2，还是python3，还是你的虚拟环境的python3
环境变量的上下顺序
-pip 和python 成对的，装的模块，给python解释器用的
pip3 install django
-python3.6---》pip3 python3.10---》pip3
-更有甚者：创建了虚拟环境---》虚拟环境有pip---》把虚拟环境的pip加入到了环境变量
-pip3 install django
-通过起别名方式来多版本共存
-python3.6 python3.10
-pip3.6 pip3.10
4 luffy后台创建和目录调整# 第一步：进入luffy虚拟环境安装django
# 第二步：使用pycharm创建后台路飞项目--》选择解释器
# 第三步，调整目录
#### 调整配置文件
-把配置文件移动到setting文件夹下了，改名为dev.py,又新建了一个pro.py
-dev.py:开发阶段用的配置
-pro.py：上线阶段用的配置
-manage.py 中指向的配置文件，改成咱么修改后路径
-控制台:python manage.py runserver 或者点绿色箭头就可以启动项目了
### 调整app的路径，以后把所有app都放到luffy_api下的apps文件夹---》整洁
-切换到apps路径下，执行创建app的命令
-python ../../manage.py startapp user
-在dev.py中注册app，运行报错，报错原因是找不到user这么模块
-原来直接写app名字不报错--》原因是app就在项目根路径下(模块的查找)--》由于项目的根路径在环境变量中，app就在根路径下，它能直接找到
-现在的问题是apps路径不在环境变量中，它就找不到
-把apps的路径加入到环境变量中--》要在项目的启动时加--》启动入口是配置文件
-到配置文件中：写入 Sys.path.append(os.path.join(BASE_DIR,'apps'))
-以后再INSTALLED_APPS中只需要写app的名字即可
#### 新建 LOGs文件夹，luffy_api/lib文件夹,luffy_api/utils文件夹，script文件夹
### 测试阶段运行没问题，项目上线，使用uwsgi上线---》运行wsgi.py-->修改如下
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.setting.pro')
### 国际化
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
## 把 小luffy_api也就是BASE_DIR 也加入到环境变量
sys.path.append(BASE_DIR)
导入模块的时候，只要从环境变量的路径开始导就可以了，从小luffy_api路径开始导入即可
但是pycharm爆红，但是没有错，点右键，把该路径(在环境变量中的)，做成source root即可
以后再从这个路径下导包，不会报错了
### 注意：以后导入包
-尽量用最短路径导入，如果从长路径导入--》路径经过的py文件都会去执行--》可能会导致循环导入的问题
-我个人推荐用相对导入
# From apps.user import models
from . import models 推荐用这个
-py文件中有相对导入，这个py文件不能作为脚本运行
-django项目中，由于没有右键运行的脚本，所以都可以用相对导入
### 项目目录结构
"""
├── luffy_api
├── logs/ # 项目运行时/开发时日志目录 - 包
├── luffy_api/ # 项目主应用，开发时的代码保存 - 包
├── apps/ # 开发者的代码保存目录，以模块[子应用]为目录保存 - 包
├── libs/ # 第三方类库的保存目录[第三方组件、模块] - 包
├── setting/ # 配置目录 - 包
├── dev.py # 项目开发时的本地配置
└── prod.py # 项目上线时的运行配置
├── urls.py # 总路由
└── utils/ # 多个模块[子应用]的公共函数类库[自己开发的组件]
├── manage.py # 脚本文件
└── scripts/ # 保存项目运营时的脚本文件 - 文件夹
"""
5 luffy后台配置5.1 配置日志在配置文件中加入：
LOGginG = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequiredebugTrue',
},
},
'handlers': {
'console': {
# 实际开发建议使用WARNING
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreAMHandler',
'formatter': 'simple'
},
'file': {
# 实际开发建议使用ERROR
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
# 日志文件的最大值,这里我们设置300M
'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
# 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
'backupCount': 10,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose',
# 文件内容编码
'encoding': 'utf-8'
},
},
# 日志对象
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
},
}
}
### 在utils下简历logging.py
import logging
# 创造一个logger对象，使用的是配置文件中的django这个
logger = logging.getLogger('django')
## 以后使用，导入直接用--》打印到控制台和记录到文件中
from utils.logging import logger
logger.info("我执行了一下")
5.2 处理全局异常utils/excepiton.py
## 全局异常捕获
from rest_framework.views import exception_handler # 默认没有配置，出了异常会走它
from rest_framework.response import Response
from utils.logging import logger
def common_exception_handler(exc, context):
res = exception_handler(exc, context)
if res:
res = Response(data={'code': 998, 'msg': res.data.get('detail', '服务器异常，请联系系统管理员')})
else:
res = Response(data={'code': 999, 'msg': str(exc)})
request = context.get('request')
view = context.get('view')
logger.error('错误原因：%s,错误视图类：%s,请求地址：%s,请求方式：%s' % (str(exc), str(view), request.path, request.method))
return res
dev.py中
REST_FRAMEWORK = {
'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.exception.common_exception_handler' # 再出异常，会执行这个函数
}
以上是脚本宝典为你收集整理的初始路飞全部内容，希望文章能够帮你解决初始路飞所遇到的问题。
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