脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了文件组与表分区，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

1，文件组与表分区：只有数据文件才有文件组的概念，日志文件是没有文件组的概念的

 

,数据只能指向文件组，而不能指向文件

2，文件组的作用: 在超大型数据库的时候，效果很是明显

3，文件组的注意事项

  3-1  ，先创建文件组，而后创建文件，在确定之前需要仔细检查确认

  3-2, ，数据的存储是在文件中，交替存放。缺少任何一个文件后，数据都是不完整的。

  3-3, ，数据是存在文件里面，文件是放在文件组里面，所以在删除文件组之前，肯定是要先删除文件

4.  文件组的创建过程

      4-1，创建文件组

 

                     

创建文件并放进文件组中：下图以后的过程

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5，创建数据库里的表，并将表的存储设计修改为刚才创建的文件组

      5-1；创建一张表

               

   5-2；修改表的存储属性

               

 

                 

 

   5-3，在表中填充数据，然后观察两个数据文件的体积交替变化

             填充前：

                                   填充数据，然后查看文件的体积变化：在实际的数据插入过程中，两个数据文件都是在交替的增长64M。

                                          

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二，表分区----当在超大型的数据库中，单张表的数据量相当大的时候，例如500G或者1000G以上，那么表的查询和写入就会给性能带来相当大的

        瓶颈，那么如果现在优化表，就会用到这个表分区。也就是说将单张表分成N个区，2012以上版本可以分15000个。再将不同的分区放到不同的           文件组中，文件组中又放着N个文件，而文件又放在不同的磁盘上，从而达到最佳的读写效果。

       

这里选择选择的文件组里面必须已经创建了数据文件，也就是数据库创建的时候，数据文件组创建后，需要

分配数据文件。数据表的分区就是将数据表分割后，分别存放在已经存在的不同的文件中。例如：

我们在创建此数据库的时候，我们有6块磁盘，其中有2块高速磁盘，我们分6个数据文件，每个文

件都放在一块磁盘上，分3个文件组，每1个文件组存放2个文件。我们将这个数据表里，读写数据频繁区段

切开后放在高速文件组中。比如 数据表中存放着19980101年---20220101的数据，然而2020年之前的数据

修改非常少，偶尔查询用。2020年之后的数据读写频繁。那我们将数据表分区后，2020年之前的数据分区后

存放在读写存储性能稍慢的上面。2020年之后的数据就放在读写性能高的存储上。以便实现提高数据库的性能的

目的。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的文件组与表分区全部内容，希望文章能够帮你解决文件组与表分区所遇到的问题。

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