我一路种下了蘑菇，只是为了让你知道回家的路。🍂

程序猿：我宁愿写bug，也不愿什么都不做！ 🐵

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上期学习完了前四个排序，这期我们来学习剩下的三个排序：

🍔 1、冒泡排序

🍟 2、快速排序 ( 三种方法 )

🍞 3、归并排序

🧀 4、排序算法复杂度及稳定性分析

今天我们主要难点有快速排序和归并排序，会简单涉及到二叉树相关知识，相对来说比较抽象！所以如果有看不懂或者不明白的地方可以看看我之前的详解二叉树，也可以直接问我！教你打篮球的程序猿随时在线。👴

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 🍔 1、冒泡排序

 冒泡排序是我们相对最好理解的个排序，但是有些小优化的地方我会指出来，我们先看图解：

void BubbleSort(int* a, int n)//升序
{
	//@R_487_1304@O(N^2)
	while (n > 0)
	{
		int exchange = 0;
		for (int i = 1; i < n; ++i)//防止越界访问
		{
			if (a[i - 1] > a[i])
			{
				Swap(&amp;a[i - 1], &a[i]);//交换
				exchange = 1;
			}
		}
		if (exchange == 0)
		{
			break;
		}
		--n;
	}
}

代码分析：我们每排完一趟，就可以确定最后一个位置的数，再者我们定义了一个exchange来判断在排序过程中是否发生了交换，如果没有发生交换，证明此数组已经有序，我们可以直接跳出循环，避免不必要的循环！

冒泡排序的特性总结：

1. 冒泡排序是一种非常容易理解的排序

2. 时间复杂度：O(N^2) 、空间复杂度：O(1)

3. 稳定性：稳定

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 🍟 2、快速排序 ( 三种方法 )

快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法。

基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止。 

第一种方法是我们最常见的挖坑法： 

 代码实现如下：

void Quicksort(int* a, int left, int right)//升序
{
	if (left >= right)
	{
		return;
	}

	int begin = left;
	int end = right;
	int pivot = begin;
	int key = a[begin];

	while (begin < end)
	{
		//右边找小
		while (begin < end && a[end] >= key) //这里如果不写begin<end的话可能会出现越界访问
		{
			--end;
		}
		//小的放到左边的坑里，自己形成了新的坑位
		a[pivot] = a[end];
		pivot = end;
        
        //左边找大
		while (begin < end && a[begin] <= key)
		{
			++begin;
		}
		//大的放到左边的坑里，自己形成了新的坑位
		a[pivot] = a[begin];
		pivot = begin;
	}

	//当begin和end相遇，证明他们两都到了坑的位置
	pivot = begin;//随便给一个
	a[pivot] = key;

	//[left, pivot - 1] pivot [pivot+ 1, right]
	//左子区间和右子区间有序，我们就有序了，如何让他们有序呢？分治递归
	QuickSort(a, left, key - 1);
	QuickSort(a, key + 1, right);
}

//函数传参：QuickSort(arr, 0, sizeof(arr) / sizeof(int) - 1);

 第二种方法左右指针法：

 代码实现如下：

void QuickSort(int* a, int left, int right)//升序
{
	if (left >= right)
	{
		return;
	}

	int begin = left;
	int end = right;
	int keyi = begin;

	while (begin < end)
	{
		//找小
		while (begin < end && a[end] >= a[keyi])
		{
			--end;
		}
		//找大
		while (begin < end && a[begin] <= a[keyi])
		{
			++begin;
		}
		Swap(&a[begin], &a[end]);
	}

	Swap(&a[begin], &a[keyi]);
	keyi = begin;

	//[left, keyi - 1] keyIndex [keyi + 1, right]
	//左子区间和右子区间有序，我们就有序了，如何让他们有序呢？分治递归

	QuickSort(a, left, keyi - 1);
	QuickSort(a, keyi + 1, right);
}

 第三种方法前后指针法： 

代码实现如下： 

void QuickSort(int* a, int left, int right)//升序
{
	if (left >= right)
	{
		return;
	}

	int keyi = left;
	int prev = left;
	int cur = left + 1;
	while (cur <= right)
	{
        //++PRev != cur为了防止自己跟自己交换造成不必要的消耗
		if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur)
		{
			Swap(&a[prev], &a[cur]);
		}
		++cur;
	}
	Swap(&a[keyi], &a[prev]);
	keyi = prev;
	
	//[left, keyi - 1] keyi [keyi + 1, right]
	//左子区间和右子区间有序，我们就有序了，如何让他们有序呢？分治递归

	QuickSort(a, left, keyi - 1);
	QuickSort(a, keyi + 1, right);
}

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 🍞 3、归并排序

基本思想： 归并排序（;mERGE-sORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 （Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 

 

归并排序我们思想还是和快排思想差不多采用分治算法，当数组被分为单独一个元素就是有序的了(见上图)，在接着归并到一个数组中，即可实现排序！

 代码实现如下：

void _MergeSort(int* a, int left, int right, int* tmp)
{
	if (left >= right)
		return;

	int mid = (left + right) >> 1;
	// 假设[left, mid] [mid + 1, right] 有序，那么我们就可以归并了
	_MergeSort(a, left, mid, tmp);
	_MergeSort(a, mid + 1, right, tmp);

	//归并
	int begin1 = left, end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1, end2 = right;
	int index = left;
	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
	{
		if (a[begin1] < a[begin2])
		{
			tmp[index++] = a[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[index++] = a[begin2++];
		}
	}

	while (begin1 <= end1)
	{
		tmp[index++] = a[begin1++];
	}

	while (begin2 <= end2)
	{
		tmp[index++] = a[begin2++];
	}

	//拷贝回去
	for (int i = left; i <= right; ++i)
	{
		a[i] = tmp[i];
	}
}

void MergeSort(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);

	free(tmp);
}

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 🧀 4、排序算法复杂度及稳定性分析 

稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍 在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。

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下期预告：待定😁