脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了MySQL索引原理，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

索引原理

• 树

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  • 二叉树：每个父节点下面最多有两个儿子，一边存放比本身大的数，一边存放比本身小的数

    • 效率，找几次取决于树的高度

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  • 平衡树(balance tree 简称BTree)：能够让查找某一个值经历的查找速度尽量平衡

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    • 平衡树不一定是二叉树
    • b+树：
      • 在b树的基础上做了增加，b是平衡的意思，为了保证每一个数据查找经历的IO次数都相同
      • 分支节点不存储数据，只在叶子节点存储数据，让树的高度尽量矮，让查找一个数据的效率尽量稳定
      • 在所有叶子节点之间，加入了双向的地址链接 -- 查找范围非常快
    • MySQL中存储数据的两种方式：
      • 聚集索引，聚簇索引：
        • 全表的数据都存储在叶子节点上
        • 使用innodb存储引擎，主键默认就会创建一个、聚集索引
      • 非聚集（非聚簇）索引，辅组索引：
        • 叶子节点不存放具体的整行数据，而是存储的这一行的主键的值
        • Innodb
        • myisam

• 索引的创建和删除

  • 创建
    • create index 索引名称 on 表（字段）;
    • 创建联合索引：create index 索引名称on 表名(字段1,字段2,字段3);
  • 删除
    • drop index 索引名 on 表;
  • 使用索引会加快查询速度，但是会占用内存，是一种使用空间换时间的行为

• 正确的使用MySQL数据库

  • 从库的角度

    • 搭建集群
    • 读写分离
    • 分库

  • 从表的角度

    • 合理安排表与表之间的关系
    • 把固定长度的字段放在前面
    • 正确的使用char和vArchar

  • 从操作数据的角度

    1. 尽量在where字段就约束数值到一个比较小的范围：分页

    2. 尽量使用连表查询代替子查询

    3. 删除数据的时候尽量使用主键

    4. 合理的创建索引

       • 创建索引时选择区分度比较大的列
       • 尽量选择短的字段创建索引
       • 不要创建不必要的索引，及时删除不用的索引

    5. 合理的使用索引

       • 查询的字段必须是索引字段

       • 在条件中使用范围，结果的范围越大速度越慢，范围越小就越快

       • like 'a%' 命中索引快 ， like '%a' 不命中索引慢

       • 条件列不能参与计算、不能使用函数

       • and,or

         • 多个条件的组合，如果使用and连接，其中一列含有索引，多可以加快查询速度
         • 如果使用Or连接，必须所有的列都含有索引，才能加快查询速度

       • 联合索引：遵循最左前缀原则，必须带着最左边的列做条件，从出现范围整条索引开始失效

       

    6. 条件中的数据类型和实际字段的类型必须一致

    7. order by：

       • 排序条件为索引 则select 字段必须也是索引字段，否者无法命中
       • X：select name From s1 order by email desc;
       • √：select email from s1 order by email desc;

    8. 索引散列值（重复少）不适合建立索引（例：性别不合适）

    9. 覆盖索引：查询过程中不需要回表

       • select id from 表 where id>1000000;
       • select max(id) from 表 where id>1000000;
       • select count(id) from 表 where id>1000000;

    10. 索引合并：分别创建的两个索引在某一次的查询中临时合并成一条索引 a=1 or b=2

    11. 执行计划explain select 语句：能够查看sql语句中有没有按照预期执行，可以查看索引的使用情况，tyPE等级

    12. 慢查询优化：

        1. 从SQL角度优化
           • 把每一句话单独执行，找到效率低的表，优化这句SQL
           • 了解业务场景，适当创建索引，帮助查询
           • 尽量用连表代替子查询
           • 确定命中索引的情况
        2. 考虑修改表结构
           • 拆表
           • 把固定的字段往前调整
        3. 使用执行计划，观察SQL的type是否提高

    13. MySQL的慢日志

        • 在mysql的配置中开启并设置一下
        • 在超过设置时间之后这条sql总是会背记录下来
        • 这个时候我们可以对这些被记录的sql进行一个定期优化

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的MySQL索引原理全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL索引原理所遇到的问题。

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