脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Python绘制概率分布直方图,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(1, 1000))[0]
Y = np.random.normal(loc=10, scale=1.0, size=(1, 1000))[0]
P = np.ones(1000)
P[:600] = 0
np.random.shuffle(P)
# PRint(P)
Z = X + Y * P
plt.hist(Z, densITy=True, bins=150)
plt.show()
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 1000
# p = 0.4
U = []
for i in range(1000):
X = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(1, n))[0]
Y = np.random.normal(loc=10, scale=1.0, size=(1, n))[0]
P = np.ones(n)
P[:600] = 0
np.random.shuffle(P)
Z = X + Y * P
a = 1 / pow(n * np.VAR(Z), 1/2)
b = sum(Z) - n * np.mean(Z)
u = a * b
U.apPEnd(u)
plt.hist(U, density=True, bins=60)
plt.show()
以上是脚本宝典为你收集整理的Python绘制概率分布直方图全部内容,希望文章能够帮你解决Python绘制概率分布直方图所遇到的问题。
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