脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了TensorRT优化方案图例，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

TensorRT优化方案图例

 

 

 图 12. TensorRT 循环由循环边界层设置。数据流只能通过下方式离开循环环输出层. 唯一允许的后边缘是第二个输入递归层。

 

 

 图 13. 一个 if 条件构造抽象模型 

 

 

 图 14. 使用控制条件执行 IIf条件输入层 放置

 

 

 图 15. 层执行和在 CPU 端启动的内核。

 

 

 图 16. 内核实际运行在 GPU 上，换句话说，显示了 CPU 端的层执行和内核启动与在 GPU 端的执行之间的相关性。

 

 

 图 17. 布局格式 CHW: 图像分为 高×宽矩阵，每个通道一个，矩阵按顺序存储；一个通道的所有值都是连续存储的。

 

 

 图 18. 布局格式  HWC: 图像存储为单个 高×宽矩阵，值实际上是 C 元组，每个通道都有一个值；一个点（像素）的所有值都是连续存储的。

 

 

 图 19. 一对通道值打包在一起 高×宽 矩阵。结果是一种格式，其中[C/2]高x宽 矩阵的值是两个连续通道的值对。 

 

 

 图 20. 在这个 NHWC8 格式，一个高×宽 矩阵包括所有通道的值。

 

 

 图 21. 正常情况下的性能指标 trtexec在 Nsight Systems (shuffleNet, BS=16, best, TITanRTX@1200MHz) 下运行。

 

参考链接：

https://docs.nvidia.COM/deeplearning/tensorrt/develoPEr-guide/index.htML

 

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的TensorRT优化方案图例全部内容，希望文章能够帮你解决TensorRT优化方案图例所遇到的问题。

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