脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了使用国内的镜像源搭建 kubernetes（k8s）集群，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

1. 概述

老话说的好：努力学习，提高自己，让自己知道的比别人多，了解的别人多。

 

言归正传，之前我们聊了 docker，随着业务的不断扩大，Docker 容器不断增多，物理机也不断增多，此时我们会发现，登录到每台机器去手工操作 Docker 是一件很麻烦的事情。

这时，我们需要一个好用的工具来管理 Docker，帮我们创建、运行、调整、销毁这些容器，帮我们监控哪个容器宕掉了，然后重新启动这个容器等等。

kubernetes（k8s）就是一个很好的选择，今天我们先来聊聊 kubernetes（k8s）是如何搭建的。

2. 场景说明

服务器A IP：192.168.1.12

服务器B IP：192.168.1.11

服务器C IP：192.168.1.15

服务器A hostname：zhuifengren2 

服务器B hostname：zhuifengren3

服务器C hostname：zhuifengren4 

准备三台服务器，CentOS7 操作系统。

三台服务器都已安装了 Docker，关于 Docker 的安装可参见我的另一篇文章《Docker 急速入门》（https://www.cnblogs.COM/w84422/p/15580575.htML）

服务器A 作为 Master 节点，服务器B 和 服务器C 作为数据节点。

3. kubernetes（k8s）安装（CentOS7）

3.1 官网地址

https://kubernetes.io/docs/SETUP/PRoduction-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/  

3.2 服务器配置要求

内存至少2G

CPU至少2核

硬盘至少20G

3.3 关闭 SELinux

方式一：

# setenforce 0# sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=PErmissive/' /etc/selinux/config

方式二：

# vim /etc/Sysconfig/selinux

SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled

重启服务器

3.4 设置路由

# cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf

br_netfilterEOF

# cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.confnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1EOF

# sysctl --system

3.5 关闭系统的 Swap

# swapoff -a

# vi /etc/fstab

注释掉 SWAP 的自动挂载

# vi /etc/sysctl.d/k8s.conf

添加下面一行：vm.swappiness=0

# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

3.6 安装并启动 kubernetes（K8s）

# cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/enabled=1gpgcheck=1repo_gpgcheck=1gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpgexclude=kube*EOF

# yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes

# systemctl enable kubelet

# systemctl restart kubelet

3.3 到 3.6 的步骤在3台服务器上都执行

4. kubernetes（k8s）集群搭建（CentOS7）

4.1 修改 Docker 配置

# cat > /etc/docker/daemon.JSON <<EOF{"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"LOG-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2","storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true"],"data-root": "/data/docker"}EOF

# systemctl daemon-reload# systemctl restart docker

4.2 查看需要的镜像

# kubeadm config images list

k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-Proxy:v1.22.3
k8s.gcr.io/pause:3.5
k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4

4.3 从国内源拉取镜像

由于 k8s.cgr.io 无法访问，因此我们需要先使用国内镜像源拉下来，再改tag

执行下面脚本：

#/bin/bash
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/GOOGLE_containers/kube-apiserver:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4
docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.15.1-amd64

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 k8s.gcr.io/pause:3.5
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4

docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4

4.1 4.2 4.3 的步骤在三台服务器都需要执行

4.4 初始化集群

在 Master 节点执行

# kubeadm inIT --apiserver-advertise-address=192.168.1.12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

其中，192.168.1.12 是 Master 节点的 IP 地址，可根据实际情况修改。

4.5 Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused 报错解决

初始化集群时，如果报以上的错误，在 Master 节点按以下步骤操作即可：

# vi /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf

增加：Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_argS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allow-privileged=true --fail-swap-on=false"

cat > /VAR/lib/kubelet/config.yaml <<EOFapiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1kind: KubeletConfigurationcgroupDriver: systemdEOF

# systemctl daemon-reload# systemctl restart kubelet# kubeadm reset -f

4.6 再次执行集群初始化命令

在 Master 节点执行

# kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.1.12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

出现以下信息，说明初始化成功：

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.1.12:6443 --token x0u0ou.q6271pyjm7cv5hxl 
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:907ffb03d73f7668b96024c328880f95f4249e98da1be44d1caeb01dd62173da

4.7 根据上一步的信息 export config 文件 及设置网络

# export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

这里我们使用 flannel 网络

# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

到此为止，Master 节点搭建完毕。

4.8 根据 4.6 步骤的信息，将两个数据节点加入集群

在 服务器B 和 服务器C，执行如下命令（来源于 4.6 步骤的信息）：

# kubeadm join 192.168.1.12:6443 --token x0u0ou.q6271pyjm7cv5hxl 
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:907ffb03d73f7668b96024c328880f95f4249e98da1be44d1caeb01dd62173da

如果执行不成功，或者数据节点始终是 NotReady 状态，则参见 4.5 步骤，修改配置。

4.9 在 Master 节点，查看集群信息

# kubectl get node

如果状态都是 Ready，则 Kubernetes（K8s）集群搭建成功。

5. 综述

今天聊了一下 如何使用国内的镜像源搭建 kubernetes（k8s）集群 ，希望可以对大家的工作有所帮助。

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6. 个人公众号

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脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的使用国内的镜像源搭建 kubernetes（k8s）集群全部内容，希望文章能够帮你解决使用国内的镜像源搭建 kubernetes（k8s）集群所遇到的问题。

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