脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了最好的语言（15），脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

我与计算机之间的故♂事

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递归函数

"""
递归:函数在运行过程中 直接或者间接的调用了自身
"""

# 官网表示:python默认的最大递归深度为1000次
# import Sys
# PRint(sys.getrecursionlimIT())
# print(sys.setrecursionlimit(2000))
count = 1
def index():
    global count
    count += 1
    print(count)
    print('From index')
    index()
index()

# def func():
#     print('from func')
#     index()
# def index():
#     print('from index')
#     func()
# index()


"""
递归
    1.递推
        一层层往下推导答案(每次递归之后复制度相较于上一次一定要有所下降)
    2.回溯
        依据最后的结论往后推导出最初需要的答案
    递归一定要有结束条件!!!
"""


# 伪代码:可能无法运行 但是可以表述逻辑
# age(5) = age(4) + 2
# age(4) = age(3) + 2
# age(3) = age(2) + 2
# age(2) = age(1) + 2
# age(1) = 18

# def get_age(n):
#     if n == 1:
#         return 18
#     return get_age(n - 1) + 2
# print(get_age(5))


l = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,[10,[11,[12,[13,[14,]]]]]]]]]]]]]]
# 打印出列表中每一个元素(列表除外)
# 1.循环该列表 获取列表内每一个元素
# 2.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印
# 3.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素
# 4.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印
# 5.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素
# 6.判断该元素是否是数字 如果是数字 则直接打印
# 7.如果是列表 则循环该列表 获取列表内每一个元素
def get_num(l):
    for i in l:
        if tyPE(i) is int:
            print(i)
        else:
            # 也是for循环 然后判断
            get_num(i)
get_num(l)

# for i in []:
#     print(i,'懵逼了!')

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算法之二分法

# 什么是算法?
	解决问题的高效方法
   
# 二分法(入门级别:还有一定距离)
	l = [11, 23, 43, 57, 68, 76, 81, 99, 123, 321, 432, 567, 666, 712, 899, 999, 1111]
# 第一种方式  直接for循环从左往右依次查找

# 第二种方式  二分法
"""
**二分法能够使用的场景  数据集必须有序**
"""
def my_partner(target_num, l):  # target_num=321  l=l
    if len(l) == 0:
        print('不好意思 我尽力 没找到')
        return
    # 先获取中间位置索引值
    middle_index = len(l) // 2  # 8
    # 判断中间索引对应的值比目标值大还是小
    if target_num > l[middle_index]:
        # 说明要找的元素只可能出现在列表的右侧
        l_right = l[middle_index + 1:]  # l[9:]
        print(l_right)
        my_partner(target_num, l_right)
    elif target_num < l[middle_index]:
        # 说明要找的元素只可能出现在列表的左侧
        l_left = l[:middle_index]
        print(l_left)
        my_partner(target_num, l_left)
    else:
        print('找到了', target_num)
# my_partner(444, l)  找不到 需要添加结束条件
# my_partner(11, l)  # 要查找的元素在开头  那么还没有依次查找的效率高

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三元表达式

# def my_max(a, b):
#     if a > b:
#         return a
#     else:
#         return b
"""
当功能需求仅仅是二选一的情况下 那么推荐使用三元表达式
"""
# def my_max(a, b):
#     return a if a > b else b
"""
条件成立采用if前面的值 if 条件 else 条件不成立采用else后面的值
三元表达式尽量不要嵌套使用
"""
# res = '干饭' if 10 > 2 else '不干饭'
# print(res)
# res = '干饭' if 10 > 2 else ('不管饭' if 2 >5 else '写的啥!')
# print(res)


# is_free = input('电影是否收费(y/n)>>>:').strip()
# if is_free == 'y':
#     print('收费')
# else:
#     print('免费')
# print('收费' if is_free == 'y' else '免费')
username = input('username>>>:')
res = 'NB' if username == 'jason' else 'SB'
print(res)

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列表生成式

name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry']
# 给列表中所有的人名加上_DSB后缀
'''传统做法'''
# 1.定义一个空列表
# new_list = []
# 2.for循环老列表
# for name in name_list:
# 3.生成新的名字
# new_name = '%s_DSB'%name
# 4.添加到新的列表中
# new_list.append(new_name)
# print(new_list)
'''列表生成式'''
# res = ['%s_DSB' % name for name in name_list]
# print(res)


'''传统做法'''
# 1.定义一个空列表
# new_list = []
# # 2.for循环老列表
# for name in name_list:
#     # 3.生成新的名字
#     if name == 'jason':
#         continue
#     else:
#         new_name = '%s_DSB'%name
#         # 4.添加到新的列表中
#         new_list.append(new_name)
# print(new_list)
'''列表生成式'''
# res = ['%s_DSB' % name for name in name_list if name != 'jason']
# print(res)

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字典生成式

# l1 = ['name', 'age', 'hobby']
# l2 = ['jason', 18, 'read']
# new_dict = {}
# for i in range(len(l1)):
#     new_dict[l1[i]] = l2[i]
# print(new_dict)

# count = 0
# for i in l1:
#     print(count,i)
#     count += 1

# 枚举
'''
enumerate(l1)
    针对该方法使用for循环取值 每次会产生两个结果
        第一个是从0开始的数字
        第二个是被循环对象里面的元素
    还可以通过start参数控制起始位置
'''
# for i, j in enumerate(l1, start=1):
#     print(i, j)


name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'jerry']
# res = {i: j for i, j in enumerate(name_list) if j != 'jason'}
# print(res)

# res1 = {i for i,j in enumerate(name_list)}
# print(res1,type(res1))


# 迭代器
res2 = (i for i,j in enumerate(name_list))
print(res2)

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匿名函数

# 匿名函数:没有名字的函数
"""
语法格式
    lambda 形参:返回值
"""
# print(lambda x:x**2)
# def index():
#     pass
# print(index)
# print((lambda x: x ** 2)(2))
# res = lambda x: x ** 2
# print(res(2))

'''匿名函数一般不会单独使用 都是配合其他函数一起使用'''
# map()  映射
# l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# def index(n):
#     return n ** 2
# print(list(map(lambda x:x**2, l)))

END~~~~~~

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的最好的语言（15）全部内容，希望文章能够帮你解决最好的语言（15）所遇到的问题。

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