脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了数据分析——通过B站视频学习，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

只是作为自己学习的记录，没看过相关书籍，通过视频作为初步学习 B站up主视频链接处： https://www.bilibili.COM/video/BV1ZM4y1u7uF?From=seArch&seid=14568175391792240449&spm_id_from=333.337.0.0

系统认识数据分析

（扫一下看看就行了，都是定理，没有什么操作，只是初步了解数据分析） 数据分析————观测+实验+应用

观测：对事物形成客观量化的认知

实验：发现规律、验证假设

应用：不断基于数据反馈迭代产品

数据分析的全貌

观测————观察+测量

观察——采集数据+存储数据+展示数据

测量——设定标准+发现异常+研究关系

采集数据

1.解析系统日志 例：

2.埋点获取新数据（获取数据的主要方式，最可控最可靠的方式） 例：

3.通过传感器采集 4.爬虫（爬虫技术基本上是违法的，正规企业都不会把爬虫作为采集数据的主要手段）

5.API

储存数据

各种数据库

数据库的操作学习，我收藏的B站视频链接： https://www.bilibili.com/video/BV1GP4y1h7Zj?spm_id_from=333.999.0.0

展示数据库——可视化高效传达信息（详细内容会在Excel和Tableau展开）

例：

分析数据的目的是什么？

一、及时发现异常

二、找到数据之间的因果关系

设定标准，研究异常、发现关系

例： 设定标准+研究异常

研究关系

实验

提出假设，然后验证假设

例

一定要记住

所有未经事实数据验证的想法都是假设

设计A/B测试获取数据

错误率50%，需要系统的准备 准备啥呢，百度吧。

up主埋的坑

• 如何在业务只有少量数据时设计数据实验
• 如何在无法同时测试两个版本时比较数据 （up主已经积累的经验，等他总结好了发视频，当然自己也需学习总结）

应用

应用数据创造价值

一、基于数据反馈不断迭代产品和业务策略

二、基于数据训练算法，让机器自动化完成工作

拆解方法

这些框架太过于理论化，没有太大的教学价值 自己百度搜索了解一下，整理成笔记 不要产生知识的依赖性，如果要成为数据分析人才、分析师的话，自己的反脆弱性一定要强。解决实际问题，自己搜索知识，自己成长的能力一定要强。

业务不可能按照你预定的轨迹发展

将数据应用于算法

数据分析将会成为职场人的必备技能

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的数据分析——通过B站视频学习全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析——通过B站视频学习所遇到的问题。

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