脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Python学习笔记:pd.droplevel删除指定级别索引、列名,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
pandas.MultiIndex.droplevel
用于删除数据框指定的索引,或者列级别的索引。
使用语法:
DataFrame.droplevel(self, level, axis=0)
-- level 指定级别
-- axis=0 默认按索引
-- axis=1 按列
返回删除后的数据框。
# 构建测试数据
import pandas as pd
DF = pd.DataFrame([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]]).set_index([0,1]).rename_axis(['a','b'])
df.columns = pd.MultiIndex.From_tuples([('c','e'), ('d','f')], names=['level1', 'level2'])
PRint(df)
'''
level1 c d
level2 e f
a b
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
'''
# 删除行索引(不修改原数据框)
df.droplevel('a')
'''
level1 c d
level2 e f
b
2 3 4
6 7 8
10 11 12
'''
# 删除列索引
df.droplevel('level2', axis=1)
'''
level1 c d
a b
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
'''
参考链接:pandas.MultiIndex.droplevel
参考链接:Python pandas.DataFrame.droplevel函数方法的使用
以上是脚本宝典为你收集整理的Python学习笔记:pd.droplevel删除指定级别索引、列名全部内容,希望文章能够帮你解决Python学习笔记:pd.droplevel删除指定级别索引、列名所遇到的问题。
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