基础入门

1 python

即在命令行输入python，进入Python的开发环境。

2 x = 1+2*3-4/5+6**2

加减乘除四则混合运算，可以当作计算器用了，其中**表示乘方。

3 PRint(x)

即输出x的值，如果感觉麻烦，可以直接输入x，然后回车，也能看到x的值。

4 if x>5 : print(x)

简单的判断，如果x>5，则打印x。

5 for i in range(10): print(i)

简单的循环，其中range(10)表示创建一个可迭代的自然序列，range(10)表示0,1,2...10。

6 'hello '+"world"

python中可以用单引号或双引号表示字符串，+可以拼接两个字符串。

7 def addOne(x):return x+1

python中通过def来声明函数，函数名称和函数主体之间用:分隔，声明上式之后可以直接在命令行中调用。

>>> def addOne(x):return x+1
...
>>> addOne(1)
2

8 x = [1,2,'abc',3,2]

python中可通过[]来创建一个列表，列表中的成员可以为任意数据类型。

>>> x = [1,2,'abc',3,2]
>>> x
[1, 2, 'abc', 3, 2]

9 x[0]

python中通过方括号和冒号来进行索引，且索引从0开始。

>>> x[0]
1

10 y = set(x)

set为集合，集合中不允许存在相同的元素，所以将一个列表转成集合之后，会删除列表中的重复元素。

>>> y = set(x)
>>> y
{1, 2, 3, 'abc'}

菜鸟提升

11 pip install numpy

在命令行中运行pip命令，进行python相关包的安装。安装之后，再运行python进入python环境。

12 import numpy as np

导入numpy包，并给与其np的标识，从而我们可以通过np.的形式来调用numpy中的函数。

13 x = np.arange(10)

生成一个自然序列，与range，但是np.arange得到的可进行运算的数组(array)。

>>> x = np.arange(10)
>>> x
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

14 x**2

没什么好说的，只是演示以下array可以使用运算符。

>>> x**2
array([ 0,  1,  4,  9, 16, 25, 36, 49, 64, 81], dtyPE=int32)

15 x.tolist()**2

这是一行错误的代码，其中x.tolist()是将x从array转成list。然后再算其平方，然而列表(list)这种数据格式在Python中是不能直接进行计算的，所以报了错。

>>> x.tolist()
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> x.tolist()**2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'int'

16-18

>>> if len(x)==5:print(x)
... elif len(x)==10: print(x.tolist()+x)
... else: print(x[0])
...
[ 0  2  4  6  8 10 12 14 16 18]

len表示获取x的长度，python中通过==来判断二者是否相等。上式表示，如果x的长度等于5，则打印xF1b;或者x的长度为10，则打印x.tolist()+x；如果x的长度为其他值，则打印x[0]。

由于x的长度是10，所以执行了第2行代码。而且我们发现，python非常智能地按照array的规则计算了x.tolist()+x。这说明，当表达式中同时存在array和list的时候，python会自动将list转为array。

19-20

>>> d = {"a":1,"b":2,"c":3}
>>> d["a"]
1

d即为字典，可通过键值对的形式进行索引。案例中，"a","b","c"为键(key)，1,2,3为值(value)，通过key来索引value，非常便利。

基础晋级

21 a = 1,2,3

逗号分隔的变量会默认组成元组，元组会根据等号左边变量的个数来进行赋值。

>>> a = 1,2,3
>>> a
(1, 2, 3)

22 a,b = 1,2

元组可以通过元素对应的位置来进行一一赋值，由此而带来的便利就是可以更快速地交换两个变量的值。

>>> a,b = 1,2
>>> a
1
>>> b
2
>>> b,a = a,b
>>> b
1
>>> a
2

23 print(f"a={a}")

在python中，字符串前面可有四种前缀，其中f代表字符串格式化，即format，在f字符串中，大括号内部会自动转换为变量。

>>> print(f"a={a}")
a=2

24 a = False if a==2 else True

在Python中，False和True为bool型的两个值。

在python中，可通过if...else构成三元表达式，上式可等价为响应的c语言a = a==2 ? 0 : 1。

>>> a = False if a==2 else True
>>> a
False

25 x = [i for i in range(10)]

在python中，可通过for循环来创建元组、列表以及字典。

>>> x = [i for i in range(10)]
>>> x
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

26-30

def fac(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n*fac(n-1) 

这是一个阶乘算法。在pyhton中，代码块以空格的形式存在。

高手之路

31 fac = lambda n : 1 if n==0 else n*fac(n-1)

这同样是一个阶乘算法，与26-30表示的是同一个函数。此即lambda表达式，可以更加方便地创建函数。

32 op = {"add":lambda a,b:a+b, ";minus":lambda a,b:a-b}

Python中没有swITch..case表达式，而字典+lambda表达式可以弥补这一点。上式中，op["add"]表示调用函数lambda a,b:a+b，即加法；op["minus"]表示调用函数lambda a,b:a-b，即减法。

正因lambda表达式并不需要命名，所以也称匿名函数。

>>> op = {"add":lambda a,b:a+b, "minus":lambda a,b:a-b}
>>> op["add"](3,4)
7
>>> op["minus"](3,4)
-1

33-34

while a<5:a+=1
else: print(f"a={a}")

while循环大家都十分了解，即当a<5时执行a+=1的程序。else表示当a<5不满足时执行的代码。

>>> while a<5:a+=1
... else: print(f"a={a}")
...
a=5

35-37

xs = []
for x in range(10): xs.append(x)
else : print(xs)

和while..else相似，for也有和else的组合，其语义也很雷同，表示当执行完for循环之后执行else的语句。

>>> xs = []
>>> for x in range(10): xs.append(x)
... else : print(xs)
...
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

38-40

From matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(np.random.rand(10))
plt.show()

from...import表示从matplotlib中导入pyplot。matplotlib是python中最常用的画图包，功能非常强大。

plt.plot是最常用的绘图函数。python在执行绘图函数之后，会将图片放入内存，当使用plt.show()之后，才会将其显示到屏幕上。

>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> plt.plot(np.random.rand(10))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000232FA511B10>]
>>> plt.show()

41-48

class person:
    def __init__(self,name): 
        self.name = name
    def selfIntro(self): 
        print(f"my Name is {self.name}")
    @staticmethod
    def say(string): 
        print(string)

尽管python主打函数式，但在python中，一切皆对象。而class则可以声明一个类。

在类中，通过self来声明类成员，类似有些语言中的this.。

__init__为python内置的初始化函数，在类实例化之后，会首先运行这个函数。

@staticmethod为静态类标识，静态类可以不经实例而使用。

>>> class person:
...     def __init__(self,name):
...         self.name = name
...     def selfIntro(self):
...         print(f"my Name is {self.name}")
...     @staticmethod
...     def say(string):
...         print(string)
...
>>> person.say("hello")
hello
>>> person.selfIntro()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person.selfIntro() missing 1 required positional argument: 'self'
>>> Li = person("Li")
>>> Li.selfIntro()
my Name is Li
>>>

49 xs=[i for i in range(10) if i%2==0]

通过推导式来快速通过筛选来创建列表。

>>> xs=[i for i in range(10) if i%2==0]
>>> xs
[0, 2, 4, 6, 8]

50 d = dict([[1,2],[4,5],[6,7]])

通过dict可将列表转为字典，前提是列表中的元素必须为二元组。

>>> d = dict([[1,2],[4,5],[6,7]])
>>> d
{1: 2, 4: 5, 6: 7}

内置包库

51 time.time()

当然前提是要导入import time，这其实是个很常用的函数，以时间戳的形式返回当前的时间。

详情可查看python内置时间模块.

>>> import time
>>> time.time()
1634558595.5172253

52 calendar.prmonth(2021,10)

可打印日历。。。

>>> import calendar
>>> calendar.prmonth(2021,10)
    October 2021
Mo Tu We Th Fr Sa Su
             1  2  3
 4  5  6  7  8  9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
>>>

53 os.listdir(r"c:Windows")

可返回文件夹内部的文件和子文件夹。其中r标识字符串中的不用于转义。

>>> import os
>>> os.listdir(r"c:Windows")
['addins', 'appcompat', 'apppatch', 'AppReadiness', 'asSEMbly', 'bcastdvr', 'bfsvc.exe', ...

54 glob.glob(r"c:Windows*.ini")

可通过通配符返回文件夹内部的文件。

>>> import glob
>>> glob.glob(r"c:Windows*.exe")
['c:\Windows\bfsvc.exe', 'c:\Windows\explorer.exe', 'c:\Windows\HelpPane.exe', 'c:\Windows\hh.exe', 'c:\Windows\notepad.exe', 'c:\Windows\py.exe', 'c:\Windows\pyw.exe', 'c:\Windows\regedit.exe', 'c:\Windows\splwow64.exe', 'c:\Windows\Wiainst64.exe', 'c:\Windows\winhlP32.exe', 'c:\Windows\write.exe']
>>>

55-56 urllib

response = urllib.request.urlopen('https://blog.csdn.net/')
htML = response.read()

urllib是python内置的http解析请求库，是大多数爬虫学习者接触的第一个工具。

其中，read()用于读取网页数据，当然，得到的网页数据是未解码数据。

import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('https://bLOG.csdn.net/')
html = response.read()

57-58 正则表达式re

content = html.decode('utf-8')
cn = re.findall(r"[u4e00-u9fa5]+", content)

此为正则表达式的简单应用，re.findall表示从字符串content中筛选出符合r"[u4e00-u9fa5]+"要求的值。所以第一步，是通过utf-8对content进行解码。

而在utf-8中，汉字的序号为u4e00-u9fa5；在正则表达式中，[]表示符合条件的集合，+表示出现任意多个符合条件的字符。

>>> import re
>>> content = html.decode('utf-8')
>>> cn = re.findall(r"[u4e00-u9fa5]+", content)
>>> cn[:20]
['博客', '专业', '技术发表平台', '博客为中国软件开发者', '从业人员', '初学者打造交流的专业', '技术发表平台', '全心致力于帮助开发者通过互联网分享知识', '让更多开发者从中受益', '一同和', '开发者用代码改变未来', '头部', '广告', '频道首页右侧', '打底', '头部', '广告', '题目征集', '你出我答', '做']
>>>

59-60 创建窗口程序tkinter

frame = tkinter.Tk()
frame.mainloop()

其中frame即为tkinter创建的窗口，而mainloop表示进入窗口的消息循环。

>>> import tkinter
>>> frame = tkinter.Tk()
>>> frame.mainloop()

奇技淫巧

61 judge = lambda a,b,f1,f2 : (f1 if a>b else f2)(a,b)

表示，如果a>b则执行f1(a,b)，否则执行f2(a,b)

62 eval('[a,b,c]')

eval函数会把字符串转为可执行的表达式。

63 list(zip(*lst))

zip可以像拉链一样将数组中对应的值缝合起来，以元组的形式重新存储。根据这个特性，可完成列表的"转置"。

>>> lst = [[1,2], [3,4], [5,6]]
>>> list(zip(*lst))
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

64 max(set(lst),key=lst.count)

其中lst为列表，count(i)是列表的内置函数，表示统计i出现的个数。set表示将lst转为集合，从而剩排除重复值。

max(set(lst),key=lst.count)表示通过lst.count这个指标来得到set(lst)中出现次数最多的那个值——即求众数。

65 dict(zip(myDict.values(),myDict.keys()))

通过zip实现字典的字符串互换操作。

66 [*a,*b]

*可以取出列表中的元素，所以[*a,*b]可以起到合并列表的作用。

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> [*a,*b]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

但星号索引的用途不止于此，在函数传参时也有意想不到的后果

>>> addd = lambda a,b,c : a+b+c
>>> addd(*a)
6

67 {**a,**b}

双星号可以取出字典中的元素，实现字典合并的功能。

>>> a = {"b":1,"c":2}
>>> b = {"d":3,"e":4}
>>> {**a,**b}
{'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4}

同样，双星号索引的用途也不止于此

>>> addd(3,**a)
6

68 s == s[::-1]

在python中，对列表或者字符串采用:进行索引，例如a:b指的是从a到b的数据；当采用双引号::时，引号间的值的意义就发生了变化，例如a:b:c表示从a到b，间隔为c的数据。

据此，可以得到::-1表示将字符串颠倒过来，据此可以判断一个字符串是否为回文结构。

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尽管这些代码还没涉及到多线程等功能(主要是行数比较多)，也没涉及到和类相关的一些功能(也是因为行数多)，但如果您全都一目了然或者曾经用过，那么我愿称君为高手！