脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了多对一!分组查询!MySQL分组函数,聚合函数,分组查询,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
SUM:求和(一般用于处理数值型) AVG:平均(一般用于处理数值型) MAX:最大(也可以用于处理字符串和日期) MIN:最小(也可以用于处理字符串和日期) COUNT:数量(统计非空值的数据个数)
以上分组函数都忽略空NULL值的数据
SELECT SUM(salary) AS 和,AVG(salary) AS 平均,MAX(salary) AS 最大,MIN(salary) AS 最小,COUNT(salary) AS 数量
From employees;
@H_777_90@
(以上函数均可)
SELECT SUM(DISTINCT salary) AS 和,AVG(DISTINCT salary) AS 平均,COUNT( DISTINCT salary) AS 去重数量,COUNT(salary) AS 不去重数量
From employees;
#相当于统计行数方式一
SELECT COUNT(*)
FROM employees;
#相当于统计行数方式二,其中1可以用其他常量或字段替换
SELECT COUNT(1)
FROM employees;
效率问题: MYISam存储引擎下,COUNT(*)
的效率高 INNODB存储引擎下,COUNT(*)
和COUNT(1)
的效率差不多,比COUNT(字段)
高
因此一般用COUNT(*)
统计行数
#其中[]内为可选
SELECT 分组函数,列表(要求出现在 GROUP BY 的后面)
FROM 表
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组列表
[ORDER BY 子句]
示例:
#查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary) AS 最高工资,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
#查询每个部门中,邮箱包含a的员工的平均工资(分组前的筛选)
SELECT AVG(salary) AS 平均工资,department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
#查询部门员工数量大于2的部门的员工数量(分组后的筛选)
#使用HAVING
SELECT COUNT(*) AS 员工数量,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;
#按照多字段
SELECT COUNT(*) AS 员工数量,job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;
#完整结构
SELECT AVG(salary) AS 平均工资,department_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>9000
ORDER BY AVG(salary) DESC;
以上是脚本宝典为你收集整理的多对一!分组查询!MySQL分组函数,聚合函数,分组查询全部内容,希望文章能够帮你解决多对一!分组查询!MySQL分组函数,聚合函数,分组查询所遇到的问题。
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