脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了OpenCV——彩色图像添加椒盐噪声,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
椒盐噪声是数字图像中的常见噪声,一般是图像传感器、传输信道及解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声,椒盐噪声常由图像切割产生。椒盐噪声是指两种噪声F1a;盐噪声和椒噪声。盐噪声一般是白色噪声,椒噪声一般为黑色噪声。前者属于高灰度噪声,或者属于低灰度噪声,一般两种噪声同时出现,呈现黑白杂点。去除椒盐噪声常用的方法是中值滤波。
#include <oPEncv2opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//-----------------------------------椒盐噪声函数----------------------------------------------
void saltAndPepper(cv::Mat image, int n)
{
for (int k = 0; k < n / 2; k++)
{
// 随机确定图像中添加椒盐噪声的位置
int i, j;
i = std::rand() % image.cols; // 取余数运算,保证在图像的列数内
j = std::rand() % image.rows; // 取余数运算,保证在图像的行数内
int wrITe_black = std::rand() % 2; // 判定为白色噪声还是黑色噪声的变量
// 添加白色噪声
if (write_black == 0)
{
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = 255; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[1] = 255; //[]指定通道,B:0,G:1,R:2
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[2] = 255;
}
// 添加黑色噪声
else
{
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = 0; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[1] = 0; //[]指定通道,B:0,G:1,R:2
image.at<cv::Vec3b>(j, i)[2] = 0;
}
}
}
int main()
{
Mat lena = imread("QQ.jpg");
if (lena.empty())
{
cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
return -1;
}
imshow("原图", lena);
saltAndPepper(lena, 10000); // 彩色图像添加椒盐噪声
imshow("添加噪声", lena);
waitKey(0);
return 0;
}
@H_298_512@
import numpy as np
import cv2
def salt_pepper_noise(image, PRob):
"""
添加椒盐噪声
:param image: 输入图像
:param prob: 噪声比
:return: 带有椒盐噪声的图像
"""
salt = np.zeros(image.Shape, np.uint8)
thres = 1 - prob
for i in range(image.shape[0]):
for j in range(image.shape[1]):
rdn = np.random.rand()
if rdn < prob:
salt[i][j] = 0
elif rdn > thres:
salt[i][j] = 255
else:
salt[i][j] = image[i][j]
return salt
src = cv2.imread('qq.jpg')
cv2.namedWindow('input_image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('input_image', src)
tar = salt_pepper_noise(src, 0.01)
cv2.imshow('noise', tar)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上是脚本宝典为你收集整理的OpenCV——彩色图像添加椒盐噪声全部内容,希望文章能够帮你解决OpenCV——彩色图像添加椒盐噪声所遇到的问题。
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