对于二叉树的遍历问题

发布时间:2022-07-04 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了对于二叉树的遍历问题脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

目录

一、二叉树的前序遍历

1.1递归方法

1.2迭代方法

二、二叉树的中序遍历 

2.1递归方法

2.2迭代方法

三、二叉树的后续遍历

3.1递归方法

3.2迭代方法

四、 二叉树的逐层遍历


一、二叉树的前序遍历

1.1递归方法

对于前序遍历,我们一般采取根节点——根左子树——根右子树的方法来进行递归。

(1、

    void PReOrderTraversal(Node root){
        if(root==null){
            return;
        }
        System.out.println(root.val);
        preOrderTraversal(root.left);
        preOrderTraversal(root.right);
    }

(2、

    //遍历思路
    List<Integer> list=new LinkedList<>();
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        if(root==null) return list;

        list.add(root.val);
        preorderTraversal(root.left);
        preorderTraversal(root.right);

        return list;
    }

(3、

    //子问题思路
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new LinkedList<>();
        if(root==null) return list;

        list.add(root.val);
        List<Integer> listleft=preorderTraversal(root.left);
        list.addAll(listleft);
        List<Integer> listright=preorderTraversal(root.right);
        list.addAll(listright);

        return list;
    }

1.2迭代方法

对于迭代来说我们会额外的加入一个栈,通过对于栈中是否有元素和元素的位置来判断

    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new LinkedList<>();
        if(root==null) return list;

        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        TreeNode cur=root;
        while (cur!=null||!stack.iSEMpty()){
            while (cur!=null){
                list.add(cur.val);
                stack.push(cur);
                cur=cur.left;
            }
            cur=stack.pop();
            cur=cur.right;
        }
        return list;
    }

二、二叉树的中序遍历 

2.1递归方法

对于中序遍历,我们一般采取根左子树——根节点——根右子树的方法来进行递归。

(1、

    void inOrderTraversal(Node root){
        if(root==null) return;
        inOrderTraversal(root.left);
        System.out.println(root.val);
        inOrderTraversal(root.right);
    }

(2、

    //遍历思路
    List<Integer> list=new LinkedList<>();
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        if(root==null) return list;

        inorderTraversal(root.left);
        list.add(root.val);
        inorderTraversal(root.right);

        return list;
    }

(3、

    //子问题思路
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new LinkedList<>();
        if(root==null) return list;
        
        List<Integer> listleft=inorderTraversal(root.left);
        list.addAll(listleft);
        list.add(root.val);
        List<Integer> listright=inorderTraversal(root.right);
        list.addAll(listright);

        return list;
    }

2.2迭代方法

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new LinkedList<>();
        if(root==null) return list;

        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        while (!stack.isEmpty()||root!=null){
            while (root!=null){
                stack.add(root);
                root=root.left;
            }
            root=stack.pop();
            list.add(root.val);
            root=root.right;
        }
        return list;
    }

三、二叉树的后续遍历

3.1递归方法

(1、

    void postOrderTraversal(Node root){
        if(root==null) return;
        postOrderTraversal(root.left);
        postOrderTraversal(root.right);
        System.out.println(root.val);
    }

(2、

    //遍历思路
    List<Integer> list=new LinkedList<>();
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        if(root==null) return list;

        postorderTraversal(root.left);
        postorderTraversal(root.right);
        list.add(root.val);

        return list;
    }

(3、

    //子问题思路
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new LinkedList<>();
        if(root==null) return list;

        List<Integer> listleft=postorderTraversal(root.left);
        list.addAll(listleft);
        List<Integer> listright=postorderTraversal(root.right);
        list.addAll(listright);
        list.add(root.val);

        return list;
    }

3.2迭代方法

    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new LinkedList<>();
        if(root==null) return list;

        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        TreeNode cur=null;
        while (root!=null||!stack.isEmpty()){
            while (root!=null){
                stack.add(root);
                root=root.left;
            }
            root=stack.pop();
            if(root.right==null||root.right==cur){
                list.add(root.val);
                cur=root;
                root=null;
            }else {
                stack.push(root);
                root=root.right;
            }
        }
        return list;
    }

四、 二叉树的逐层遍历

将二叉树一层一层的遍历,通过队列来实现。

(1、

    // 层序遍历
    void levelOrderTraversal(TreeNode root){
        if(root==null) return;

        Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()){
            TreeNode temp=queue.poll();
            System.out.println(temp.val+" ");

            if(temp.left!=null){
                queue.offer(temp.left);
            }

            if(temp.right!=null){
                queue.offer(temp.right);
            }
        }
    }

(2、

    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> list=new ArrayList<>();
        if(root==null) return list;

        Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
        queue.offer(root);

        while (!queue.isEmpty()){
            int size=queue.size();
            List<Integer> list1=new ArrayList<>();
            while (size!=0){
                TreeNode temp=queue.poll();
                list1.add(temp.val);
                if(temp.left!=null){
                    queue.add(temp.left);
                }
                if(temp.right!=null){
                    queue.add(temp.right);
                }
                size--;
            }
            list.add(list1);
        }
        return list;
    }

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的对于二叉树的遍历问题全部内容,希望文章能够帮你解决对于二叉树的遍历问题所遇到的问题。

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