脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Docker快速入门,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:
微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
开发、测试、生产环境有差异 例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、redis、RabbITMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰 这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了
Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用
虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图
@H_426_360@Docker和虚拟机的差异:
docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?
Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?
Docker中有几个重要的概念:
镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。
容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。
一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。
而镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。
DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。
我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:
我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。
Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
Docker CE 分为 stable
test
和 nightly
三个更新频道
Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10, CentOS 7 满足最低内核的要求,所以我们在CentOS 7安装Docker。
如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:
yum remove docker
docker-client
docker-client-latest
docker-common
docker-latest
docker-latest-LOGrotate
docker-logrotate
docker-selinux
docker-engine-selinux
docker-engine
docker-ce
yum install -y yum-utils
device-mapPEr-persistent-data
LVM2 --skip-broken
# 设置docker镜像源
yum-config-manager
--add-repo
https://mirrors.aliyun.COM/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum makecache fast
yum install -y docker-ce
docker-ce为社区免费版本。稍等片刻,docker即可安装成功
Docker应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。非常麻烦,因此建议大家直接关闭防火墙!
# 关闭
Systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld
systemctl start docker # 启动docker服务
systemctl stop docker # 停止docker服务
systemctl restart docker # 重启docker服务
docker -v
docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务: 参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.JSON <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://fdefsvdm.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install
apt-transport-https
ca-certificates
curl
gnupg-agent
Software-PRoperties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository
"deb [Arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu
$(lsb_release -cs)
stable"
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务: 参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://fdefsvdm.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
首先来看下镜像的名称组成:
需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub
根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:
docker pull nginx
通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
docker images
需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来
docker save --help
命令格式:
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
使用docker save导出镜像到磁盘 运行命令:
docker save -o nginx.tar nginx:latest
先删除本地的nginx镜像:
docker rmi nginx:latest
使用docker load加载镜像
docker load -i nginx.tar
其中:
docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
docker pause:让一个运行的容器暂停
docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
docker stop:停止一个运行的容器
docker start:让一个停止的容器再次运行
docker rm:删除一个容器
创建并运行nginx容器的命令:
docker run --name NginxContainer -p 80:80 -d nginx
命令解读:
这里的-p
参数,是将容器端口映射到宿主机端口。
默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。
现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:
docker ps
# docker logs 容器名
docker logs mynginx
docker logs -f mynginx
需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“dyk666”
提示:进入容器要用到docker exec命令。
进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为
# docker exec -it 容器名 bash
docker exec -it mynginx bash
命令解读:
docker exec :进入容器内部,执行一个命令
-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
mynginx :要进入的容器的名称
bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令
进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:
nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html
cd /usr/share/nginx/html
容器内没有vi命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:
sed -i -e 's#Welcome to nginx#dyk666#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html
exit
docker stop mynginx
默认docker ps只能查看运行的容器
docker ps -a #查看所有容器
docker start mynginx
直接删除
docker rm mynginx
不能直接删除在运行的容器
docker rm -f mynginx
在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。
要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了**数据卷(volume)**是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。这样,我们操作宿主机的/VAR/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全
数据卷操作的基本语法如下
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
docker volume create html
docker volume ls
docker volume inspect html
可以看到,我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data
目录。
docker volume prune
docker volume rm html
我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:
docker run --name mynginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html -d nginx
-v html:/root/htm
:把html数据卷挂载到容器内的/usr/share/nginx/html这个目录中
@H_650_1262@
容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:
需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器
实现思路如下:
1)mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
docker load -i mysql.tar
mkdir -p mysql/data
3)创建目录/tmp/mysql/conf,hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
mkdir -p mysql/conf
hmy.cnf
[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
4)去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:
① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
③ 设置MySQL密码
docker run
--name mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
-p 3306:3306
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql
-d
mysql:5.7.25
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:
数据卷挂载与目录直接挂载的
常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。
镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
@H_92_1406@
简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程
构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。
我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些Baseimage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。
而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。
Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer
更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder需求:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目
mkdir docker-demo
# 指定基础镜像
From ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录
env JAVA_DIR=/usr/local
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 暴露端口
ExpOSE 10086
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
后面有个点别忘了代表Dockerfile的文件位置
#docker build -t 镜像名:版本 Dockerfile的文件位置
docker build -t javaweb:1.0 .
虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像 实现思路如下:
① 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile
② 拷贝的docker-demo.jar到这个目录中
③ 编写Dockerfile文件:
a )基于java:8-alpine作为基础镜像
b )将app.jar拷贝到镜像中
c )暴露端口
d )编写入口ENTRYPOINT
内容如下:
From java:8-alpine
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
④ 使用docker build命令构建镜像
⑤ 使用docker run创建容器并运行
Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine
Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"
上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:
mysql:5.7.25
镜像构建的容器,并且挂载了两个目录docker build
临时构建的镜像容器,映射端口时8090DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。
# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
如果下载速度较慢,或者下载失败,可以用已经下好的docker-compose文件 上传到/usr/local/bin/
目录也可以。
修改文件权限:
# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
如果这里出现错误,需要修改自己的hosts文件:
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
以上是脚本宝典为你收集整理的Docker快速入门全部内容,希望文章能够帮你解决Docker快速入门所遇到的问题。
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