脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了一条正确的Java职业生涯规划，周立功linux开发教程，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

什么是 Arthas？

Arthas 是一款开源在线诊断工具，采用命令行交互模式，支持 web 端在线诊断，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。这是一款开源一年多 GITHub star 2 万，99% 的阿里研发小哥都在用的 Java 终极诊断利器！相对比直接下载使用，我推荐开发者可以试一下通过 IDE插件 Cloud Toolkit 中使用Arthas 来实现一键远程诊断功能。

得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况，更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。

• 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
• 为什么 CPU 又升高了，到底是哪里占用了 CPU ？
• 运行的多线程有死锁吗？有阻塞吗？
• 程序运行耗时很长，是哪里耗时比较长呢？如何监测呢？
• 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
• 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
• 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
• 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？

Arthas 的命令、功能在其官方文档有详细介绍，下文将介绍一下近期几个使用场景。

场景 1：定位压测时的性能瓶颈

平时服务器请求都很正常。压测时，依赖的服务、数据库也都没有到达瓶颈，但是机器的 CPU 全部飘红，why？

通过 jstack 命令，只能看到某一时刻的堆栈，没有抓到真凶。

thread 查看当前线程信息，查看线程的堆栈。

thread -n 3 -i 10000 可以统计 10 秒内最忙的 3 个线程，并且打印它们的堆栈，很容易发现问题。最终发现的问题比较简单：日志中打印了 location 的信息，包括 类名、方法名和行号。

动态获取代码的方法名、行号等信息，通常是通过 new Throwable() -> 打印 Throwable 的堆栈 -> 截取堆栈中最顶层的业务代码 -> 拆分字符串获取类、方法、行号等信息, 打印堆栈对性能损耗是比较大的。

场景 2：检测偶发的超时

有段时间，总是碰到几次偶尔的超时，但是看日志都正常，鹰眼的调用链路都完全 ok，没有哪一步数据库操作或者 HSF 调用是特别慢的。

各种监控统计的时间维度的耗时，都十分正常，无法找到那个 rt 的尖刺。

想到了可能是日志的问题，但是没有证据支撑。

trace 命令能监控每一步的耗时，并且可以配合条件表达式，当耗时超过 xx ms 时打印详细日志。

找台机器，输入命令，后面的就是静等了。再次出现 rt 尖刺时，能够捕捉到耗时的分布情况。

通过 Arthas 拿到的结果，定位到是日志打印的问题。同步日志改为异步日志后，问题解决。

场景3：debug？那要是动态字节码生成咋办？

之前碰到过一个 JSON 序列化时输出的数字带不带引号的问题。当时各种 debug、看代码，发现是通过 ASM 动态字节码的方式生成的序列化类。到这完全放弃了，debug 已经无法定位问题了。当时通过另外一种方式避免了这种问题。

反过来看这个问题的时候，我们可以通过 Arthas 的 jad 命令，反编译动态字节码生成的类，结合 watch 等命令，定位排查问题。

jad——反编译指定已加载类的源码

还可以通过 mc(menory compiler), redefine 命令线上热更新代码，欢迎探索。

最后

看完美团、字节、腾讯这三家的面试问题，是不是感觉问的特别多，可能咱们又得开启面试造火箭、工作拧螺丝的模式去准备下一次的面试了。

开篇有提及我可是足足背下了1000道题目，多少还是有点用的呢，我看了下，上面这些问题大部分都能从我背的题里找到的，所以今天给大家分享一下互联网工程师必备的面试1000题。

注意不论是我说的互联网面试1000题，还是后面提及的算法与数据结构、设计模式以及更多的Java学习笔记等，皆可分享给各位朋友

互联网工程师必备的面试1000题

而且从上面三家来看，算法与数据结构是必备不可少的呀，因此我建议大家可以去刷刷这本左程云大佬著作的《程序员代码面试指南 IT名企算法与数据结构题目最优解》，里面近200道真实出现过的经典代码面试题。

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录

脚本宝典总结

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