脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了【文末送书】知识体系目录【2万字,删减成1999】,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
🍅 简介:CSDN博客专家🏆、HDZ核心组成员💪、C站周榜第一✌
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🍅 包邮送书活动:点赞收藏评论本文即可参与抽奖(详见文末)
抽奖程序说明:https://notomato.blog.csdn.net/article/details/120371487
【公号全部知识体系如下】
为了保证抽奖送书公平公正公开:
微信群抽奖采用第三方小程序,CSDN评论区抽奖,西红柿🍅自己写了一个爬虫+抽奖程序。
一、爬虫获取所有评论 首先我用到了一下 python包
# encoding: utf-8
From bs4 import BeautifulSoup
import requests
import random
import time,os
import configparser
import json
CF = configparser.RawConfigParser()
cf.read(os.path.join(os.path.dirname(__FILE__)+"/csdn.conf"))
cookie = cf.get("csdn", "cookie")
不会安装小伙伴自己百度一下哈~
传入的参数:
# main begin
if __name__ == '__main__':
# 文章id,天选人数量(比如抽2本书)
articleid ,lucky_cnt = '120337051' , 2
# 天选人数
comment_list = get_comments(articleId)
lucky = random.sample(comment_list,lucky_cnt)
PRint('获得实体书的%s位幸运小伙伴是:'%str(lucky_cnt),lucky)
文章id:文章id看自己的链接哈!
天选人数量:即抽奖数量,本期西红柿抽2个人!包邮宋实体书,想要什么书,大家也可以选!
获取所有的评论
def get_comments(articleId):
# 确定评论的页数
main_res = get_commentId(articleId,1)
pageCount = json.loads(main_res)['data']['pageCount']
comment_list = []
for p in range(1,pageCount+1):
res = get_commentId(articleId, p)
commentIds = json.loads(res)['data']['list']
for i in commentIds:
nickName = i['info']['nickName']
comment_list.apPEnd(nickName)
print(comment_list)
print('文章:' + str(articleId) + ' 丨 评论数:' + str(len(comment_list)))
return comment_list
【中奖人从以下书单任选一本】 1 人工智能数学基础 重点推荐 2 硬件十万个为什么(无源器件篇) 3 Python最优化算法实战 4 Python Web开发从入门到精通 5 Python自动化测试实战 6 Python编程完全自学教程 7 数据结构和算法基础Python语言实现 8 机器学习入门:基于数学原理的Python实战 9 机器学习与深度学习算法基础 10 机器学习线性代数基础:Python语言描述 11 Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能
参与方式:点赞收藏评论本文,即可参与
开奖时间:20210928
上期开奖:获得实体书的4位幸运小伙伴是: ['GC-757', '盼小辉丶', '太子爷哪吒', '壹羽渡尘']
通知方式:微,CSDN发文、blink、私聊你(总有人联系不上,我很郁闷)
🍅 硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。🍅 技术互助:大佬指点迷津,你的问题往往有人遇到过,求资源在群里喊一声。🍅 面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。🍅 知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(MySQL、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、前端等。
可通过点击下面公号 >>> 会拉你进入技术互助群(群内涉及各个领域大佬级人物,任何问题都可讨论~)—>互相学习 && 共同进步(非诚勿扰):
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