脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了ES排序介绍，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

普通排序

GET /my-index-000001（索引名）/_seArch
{
    "sort": [
        {
            "post_date": {
                "order": "asc"
            }
        },
        "user",
        {
            "name": "desc"
        },
        {
            "age": "desc"
        },
        "_score"
    ],
    "query": {
        "term": {
            "user": "kimchy"
        }
    }
}

当使用评分排序时，ES默认按照倒序desc排序，按照其他任意属性排序时默认为正序asc排序

MODE

ES支持按照数组形式或者多种数值类型的属性进行排序。其中mode属性就是控制按照该多数值中具体哪一个属性进行排序。

• min：按照多个数值中的最小数值进行排序
• max：按照多个数值中的最大数值进行排序
• sum：将多个数值求和后进行排序（只适用于数字类型的数组）
• avg：将多个数值求平均值后进行排序（只适用于数字类型的数组）
• median：取多个数值的中位数进行排序（只适用于数字类型的数组）

按照升序排序时mode的默认值为min，按照降序排序时mode的默认值为max

mode的使用

在下面的例子中，属性PRice在每个文档中都有多个数值，这个查询的结果会根据每个文档中价格的平均值按正序asc排序

PUT /my-index-000001/_doc/1?refresh
{
   "product": "chocolate",
   "price": [20, 4]
}

POST /_search
{
    "query": {
        "term": {
            "product": "chocolate"
        }
    },
    "sort": [
        {
            "price": {
                "order": "asc",
                "mode": "avg"
            }
        }
    ]
}

numeric_tyPE

数字类型的值可以通过numeric_type转成另一种类型的值。numeric_type可接受以下类型的值 ["double", "long", "date", "date_nanos"] 并且可用于跨多个数据流或索引的搜索

numeric_type使用案例

创建两个索引

PUT /index_double
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field": { "type": "double" }
    }
  }
}

PUT /index_long
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field": { "type": "long" }
    }
  }
}

两个索引中field属性一个时double类型，一个是long类型；默认情况下无法使用filed属性同时对两个索引进行排序。但是使用了numeric_type后便可以

POST /index_long,index_double/_search
{
   "sort" : [
      {
        "field" : {
            "numeric_type" : "double"
        }
      }
   ]
}

在上面这个例子中，index_long中的field从long转换成double以与index-double索引生成的值兼容。同样，也可以将float字段转成long类型，但这种情况下数值会向下取整（负数则为向上取整）

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的ES排序介绍全部内容，希望文章能够帮你解决ES排序介绍所遇到的问题。

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