脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了可变对象、字典、集合，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
- 每个对象中都保存了三个数据：
id（标识）
tyPE（类型）
value（值）
- 列表就是一个可变对象
a = [1,2,3]
- a[0] = 10 （改对象）
- 这个操作是在通过变量去修改对象的值
- 这种操作不会改变变量所指向的对象
- 当我们去修改对象时，如果有其他变量也指向了该对象，则修改也会在其他的变量中体现
- a = [4,5,6] （改变量）
- 这个操作是在给变量重新赋值
- 这种操作会改变变量所指向的对象
- 为一个变量重新赋值时，不会影响其他的变量
- 一般只有在为变量赋值时才是修改变量，其余的都是修改对象
# # 可变对象
# a = [1,2,3]
# PRint('修改前：', a , id(a))
# # 通过索引修改列表
# a[0] = 10
# print('修改后：', a , id(a))
# # 为变量重新赋值
# a = [4,5,6]
# print('修改后：', a , id(a))
a = [1,2,3]
b = a
# b[0] = 10
b = [10,2,3]
# print("a",a,id(a))
# print("b",b,id(b))
# == != is is not
# == != 比较的是对象的值是否相等
# is is not 比较的是对象的id是否相等（比较两个对象是否是同一个对象）
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(a == b) # a和b的值相等，使用==会返回True
print(a is b) # a和b不是同一个对象，内存地址不同，使用is会返回False
- 字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping）
- 字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器
- 列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能的很差
- 在字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素
- 在查询元素时，字典的效率是非常快的
- 在字典中可以保存多个对象，每个对象都会有一个唯一的名字
这个唯一的名字，我们称其为键（key），通过key可以快速的查询value
这个对象，我们称其为值（value）
所以字典，我们也称为叫做键值对（key-value）结构
每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（ITem）
# 字典
# 使用 {} 来创建字典
d = {} # 创建了一个空字典
# 创建一个保护有数据的字典
# 语法：
# {key:value,key:value,key:value}
# 字典的值可以是任意对象
# 字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple ...），但是一般我们都会使用str
# 字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的
# d = {'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong'}
d = {
'name':'孙悟空' ,
'age':18 ,
'gender':'男' ,
'name':'sunwukong'
}
# print(d , type(d))
# 需要根据键来获取值
# print(d['name'],d['age'],d['gender'])
# 如果使用了字典中不存在的键，会报错
# print(d['hello']) KeyError: 'hello'
# 创建字典
# 使用{}
# 语法：{k1:v1,k2:v2,k3:v3}
# 使用 dict()函数来创建字典
# 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串）
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')
# 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
# 双值序列，序列中只有两个值，[1,2] ('a',3) 'ab'
# 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就称这个元素为子序列
# [(1,2),(3,5)]
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
# print(d , type(d))
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男')
# len() 获取字典中键值对的个数
# print(len(d))
# in 检查字典中是否包含指定的键
# not in 检查字典中是否不包含指定的键
# print('hello' in d)
# 获取字典中的值，根据键来获取值
# 语法：d[key]
# print(d['age'])
# n = 'name'
# print(d[n])
# 通过[]来获取值时，如果键不存在，会抛出异常 KeyError
# get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值
# 如果获取的键在字典中不存在，会返回None
# 也可以指定一个默认值，来作为第二个参数，这样获取不到值时将会返回默认值
# print(d.get('name'))
# print(d.get('hello','默认值'))
# 修改字典
# d[key] = value 如果key存在则覆盖，不存在则添加
d['name'] = 'sunwukong' # 修改字典的key-value
d['address'] = '花果山' # 向字典中添加key-value
# print(d)
# setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value
# 如果key已经存在于字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作
# 如果key不存在，则向字典中添加这个key，并设置value
result = d.setdefault('name','猪八戒')
result = d.setdefault('hello','猪八戒')
# print('result =',result)
# print(d)
# update([other])
# 将其他的字典中的key-value添加到当前字典中
# 如果有重复的key，则后边的会替换到当前的
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7}
d.update(d2)
# print(d)
# 删除，可以使用 del 来删除字典中的 key-value
del d['a']
del d['b']
# popitem()
# 随机删除字典中的一个键值对，一般都会删除最后一个键值对
# 删除之后，它会将删除的key-value作为返回值返回
# 返回的是一个元组，元组中有两个元素，第一个元素是删除的key，第二个是删除的value
# 当使用popitem()删除一个空字典时，会抛出异常 KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
# d.popitem()
# result = d.popitem()
# pop(key[, default])
# 根据key删除字典中的key-value
# 会将被删除的value返回！
# 如果删除不存在的key，会抛出异常
# 如果指定了默认值，再删除不存在的key时，不会报错，而是直接返回默认值
result = d.pop('d')
result = d.pop('z','这是默认值')
# del d['z'] z不存在，报错
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# clear()用来清空字典
d.clear()
# print('result =',result)
# print(d)
# copy()
# 该方法用于对字典进行浅复制
# 复制以后的对象，和原对象是独立，修改一个不会影响另一个
# 注意，浅复制会简单复制对象内部的值，如果值也是一个可变对象，这个可变对象不会被复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
# d['a'] = 100
d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
d2['a']['name'] = '猪八戒'
print('d = ',d , id(d))
print('d2 = ',d2 , id(d2))
# 遍历字典
# keys() 该方法会返回字典的所有的key
# 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键
d = {'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}
# 通过遍历keys()来获取所有的键
# for k in d.keys() :
# print(k , d[k])
# values()
# 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的左右的值
# for v in d.values():
# print(v)
# items()
# 该方法会返回字典中所有的项
# 它会返回一个序列，序列中包含有双值子序列
# 双值分别是，字典中的key和value
# print(d.items())
for k,v in d.items() :
print(k , '=' , v)
- 集合和列表非常相似
- 不同点：
1.集合中只能存储不可变对象
2.集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）
3.集合中不能出现重复的元素
# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
# & 交集运算
result = s & s2 # {3, 4, 5}
# | 并集运算
result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7}
# - 差集
result = s - s2 # {1, 2}
# ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7}
# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合是a集合超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}
result = a <= b # True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False
# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
# 如果超集b中含有子集a中所有元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} # False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True
# >= 检查一个集合是否是另一个的超集
# > 检查一个集合是否是另一个的真超集
print('result =',result)
集合的运算
# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}
# & 交集运算
result = s & s2 # {3, 4, 5}
# | 并集运算
result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7}
# - 差集
result = s - s2 # {1, 2}
# ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7}
# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合是a集合超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}
result = a <= b # True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False
# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
# 如果超集b中含有子集a中所有元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} # False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True
# >= 检查一个集合是否是另一个的超集
# > 检查一个集合是否是另一个的真超集
print('result =',result)
以上是脚本宝典为你收集整理的可变对象、字典、集合全部内容，希望文章能够帮你解决可变对象、字典、集合所遇到的问题。
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