SQL杂记

发布时间:2022-07-04 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了SQL杂记脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

目录@H_126_4@
  • 一、left join on后面的条件与where后面的条件的区别
  • 二、子查询与JOIN&LEFT JOIN比较
  • 三、count(*)、count(1)、count(id)的区别
  • 四、MySQLoracle、hive中的substr()函数的区别
  • 五、length()和char_length()的区别

一、left join on后面的条件与where后面的条件的区别

# 主表:A、关联表:B、关联条件:A.od=B.a_id、筛选条件:B.id=1
A left join B on A.id=B.a_id and B.id=1

关联表的筛选条件:

  • 如果放置在 on 后面,那么 A 和 B 的连接顺序为:B 表先按条件查询,再与 A 表连接,即先筛选再连接;

  • 如果放置在 where 后面,那么 A 和 B 的连接顺序为:A 与 B 连接后,再从连接表中筛选,即先连接再筛选

所以,结论就是on 后面的筛选条件是针对于关联表,where 后面的条件是对连接后的数据进行筛选

二、子查询与JOIN&LEFT JOIN比较

我们在多数的开发过程中,会首先考虑实现过程,往往会使用多个子查询,但子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高,原因

  • 执行子查询时,MySQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一些影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。

三、count(*)、count(1)、count(id)的区别

  • 1、count(*) 包含null值,统计所有行数;count(id) 不包含null值;

  • 2、如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count()快 ;如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count()要快 。

  • 3、如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的。

  • 4、如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快,但是差的很小的。因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化。此时count(1)和count(*)基本没有区别!

四、mysql、oracle、hive中的substr()函数的区别

  • 1、substr作为截取字符串的函数,用法是substr(字段名(string) , 起始位置(int) , 截取长度(int))

  • 2、mysql的substr() 函数,mysql的起始位置只能从1开始,不能从0开始。

  • 3、oracle的substr() 起始位置从0和从1开始都是表示从字符串首位开始截取

  • 4、hive 则是从1开始

五、length()和char_length()的区别

  • 1、char_length(str) (1)计算单位:字符 (2)不管汉字还是数字或者是字母都算是一个字符

  • 2、length(str) (1)计算单位:字节 (2)utf8编码:一个汉字三个字节,一个数字或字母一个字节。 (3)gbk编码:一个汉字两个字节,一个数字或字母一个字节。

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的SQL杂记全部内容,希望文章能够帮你解决SQL杂记所遇到的问题。

如果觉得脚本宝典网站内容还不错,欢迎将脚本宝典推荐好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。