JMH初体验_心得技巧

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JMH初体验

发布时间：2022-07-05 发布网站：脚本宝典

脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了JMH初体验，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

Java 8

JMH 1.19

Eclipse Version: 2021-03 (4.19.0)

---

JMH仓库

https://gIThub .COM/oPEnjdk/jmh

https://mvnrepository.com/seArch?q=jmh

最新版本：1.33 但没用起来，出现了OOM错误（后文解决了此问题）

JMH初体验

JMH is a Java harness for building, running, and analysing nano/micro/milli/macro benchmarks written in Java and other languages targetting the JVM.

JMH 是 OpenJDK 团队开发的一款基准测试工具，一般用于代码的性能调优，精度甚至可以达到纳秒级别，适用于 java 以及其他基于 JVM 的语言。

JMH是Java性能测试工具，主要是对工程中一些方法进行一些基准测试，支持的时间单位为：nano / micro / milli / macro

根据参考文档1，添加了下面的测试程序：

package jmh;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Level;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.SETUP;
import org.openjdk.jmh.annotations.state;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

/**
 * 使用JMH测试ArrayList、LinkedList的性能——add
 * @author ben
 * @date 2021-09-23 20:31:23 CST
 */
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS)
@State(Scope.Thread)
public class Jmh1 {

	// java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
	// at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)
	public final static String DATA = "DUMMY DATA";
//	public final static String DATA = "D";
//	public final static String DATA = "";
	
	PRivate List<String> arrayList;
	private List<String> linkedList;
	
	public static int cnt = 0;
	
	@Setup(Level.Iteration)
	public void setUp() {
		arrayList = new ArrayList<String>();
		linkedList = new LinkedList<String>();
	}
	
	@Benchmark
	public List<String> arrayListAdd() {
		cnt++;
		try {
			this.arrayList.add(DATA);
		} catch (OutOfMemoryError e) {
			// cnt=157704908, size=157704907
			System.out.println("cnt=" + cnt + ", size=" + this.arrayList.size());
			throw e;
		}
		return this.arrayList;
	}
	
	@Benchmark
	public List<String> linkedListAdd() {
		this.linkedList.add(DATA);
		return linkedList;
	}
	
	public static void main(String[] args) throws RunnerException {
		final Options opts = new OptionsBuilder()
				.include(Jmh1.class.getSimpleName())
				.forks(1)
				.measurementIterations(10)
				.warmupIterations(10)
				.build();
		new Runner(opts).run();
	}

}

因为是maven项目，pom.XMl中添加了下面的依赖包（前面截图中展示了）：来自博客园

<!-- JMH -->
	<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->
	<dependency>
	    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
	    <artifactId>jmh-core</artifactId>
	    <version>1.19</version>
	</dependency>
	<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-generator-annprocess -->
	<dependency>
	    <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
	    <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId>
	    <version>1.19</version>
        <!-- provided, compile 都可以 -->
	    <scope>provided</scope>
	</dependency>

在Eclipse中启动，出现下面的错误：java.lang.RuntimeException: ERROR: Unable to find the resource: /META-iNF/BenchmarkList

根据参考文档2 解决了问题：Eclipse安装插件 m2e-apt 1.5.3，并做配置

@H_406_71@

JMH初体验

来自博客园

不过，安装插件并配置后，对其它项目的执行有什么影响吗？还需研究下，TODO

上面使用的 JMH版本是 1.19，运行main函数：此时，笔记本的风扇呼呼地响，CPU使用率不用说，直接100%！/心疼电脑

测试结果

# JMH version: 1.19
# VM version: JDK 1.8.0_202, VM 25.202-b08
# VM invoker: D:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrebinjava.exe
# VM options: -DFile.encoding=UTF-8
# Warmup: 10 iterations, 1 s each
# Measurement: 10 iterations, 1 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Average time, time/op
# Benchmark: jmh.Jmh1.arrayListAdd

# Run progress: 0.00% complete, ETA 00:00:40
# Fork: 1 of 1
# Warmup Iteration   1: 0.015 us/op
# Warmup Iteration   2: 0.024 us/op
# Warmup Iteration   3: 0.015 us/op
# Warmup Iteration   4: 0.016 us/op
# Warmup Iteration   5: 0.017 us/op
# Warmup Iteration   6: 0.012 us/op
# Warmup Iteration   7: 0.021 us/op
# Warmup Iteration   8: 0.010 us/op
# Warmup Iteration   9: 0.010 us/op
# Warmup Iteration  10: 0.012 us/op
Iteration   1: 0.011 us/op
Iteration   2: 0.020 us/op
Iteration   3: 0.016 us/op
Iteration   4: 0.027 us/op
Iteration   5: 0.020 us/op
Iteration   6: 0.013 us/op
Iteration   7: 0.023 us/op
Iteration   8: 0.017 us/op
Iteration   9: 0.011 us/op
Iteration  10: 0.020 us/op


Result "jmh.Jmh1.arrayListAdd":
  0.018 ±(99.9%) 0.008 us/op [Average]
  (min, avg, max) = (0.011, 0.018, 0.027), stdev = 0.005
  CI (99.9%): [0.010, 0.025] (assumes normal distribution)


# JMH version: 1.19
# VM version: JDK 1.8.0_202, VM 25.202-b08
# VM invoker: D:Program FilesJavajdk1.8.0_202jrebinjava.exe
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8
# Warmup: 10 iterations, 1 s each
# Measurement: 10 iterations, 1 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Average time, time/op
# Benchmark: jmh.Jmh1.linkedListAdd

# Run progress: 50.00% complete, ETA 00:00:23
# Fork: 1 of 1
# Warmup Iteration   1: 0.458 us/op
# Warmup Iteration   2: 0.513 us/op
# Warmup Iteration   3: 0.115 us/op
# Warmup Iteration   4: 0.268 us/op
# Warmup Iteration   5: 0.113 us/op
# Warmup Iteration   6: 0.275 us/op
# Warmup Iteration   7: 0.271 us/op
# Warmup Iteration   8: 0.279 us/op
# Warmup Iteration   9: 0.099 us/op
# Warmup Iteration  10: 0.279 us/op
Iteration   1: 0.097 us/op
Iteration   2: 0.269 us/op
Iteration   3: 0.095 us/op
Iteration   4: 0.249 us/op
Iteration   5: 0.095 us/op
Iteration   6: 0.258 us/op
Iteration   7: 0.093 us/op
Iteration   8: 0.256 us/op
Iteration   9: 0.092 us/op
Iteration  10: 0.260 us/op


Result "jmh.Jmh1.linkedListAdd":
  0.176 ±(99.9%) 0.131 us/op [Average]
  (min, avg, max) = (0.092, 0.176, 0.269), stdev = 0.087
  CI (99.9%): [0.046, 0.307] (assumes normal distribution)


# Run complete. total time: 00:01:18

Benchmark           Mode  Cnt  Score   Error  Units
Jmh1.arrayListAdd   avgt   10  0.018 ± 0.008  us/op
Jmh1.linkedListAdd  avgt   10  0.176 ± 0.131  us/op

最后两行展示如下：说明 ArrayList 的add的性能更好。

# Run complete. Total time: 00:01:18

Benchmark           Mode  Cnt  Score   Error  Units
Jmh1.arrayListAdd   avgt   10  0.018 ± 0.008  us/op
Jmh1.linkedListAdd  avgt   10  0.176 ± 0.131  us/op

测试中、测试后的JVM进程对比：测试中多了 Jmh1、ForkedMain两个进程

JMH初体验

正常测试完毕，接下来，使用最新版的 JMH 1.33进行测试@H_533_126@——修改pom.xML文件。

执行测试：出现异常 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，发生在 this.arrayList.add(DATA) 时。

# Warmup Iteration 1: <failure> java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181) at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:265)

注，上面是没有捕获异常时的输出。

下面是本文展示的捕获异常时的输出：第一个warmup居然执行了一亿五千多万次add！然后就发生了一次。

这种情况下，LinkedList的测试是正常的，但ArrayList是没有测试结果的。

最新版本1.33为什么会这样呢？怎么解决？TODO

1.19版本执行时，ArrayList执行了多少次呢？输出每次++后的cnt：才八万多！和1.33的亿级完全没法比啊！难怪1.33会OOM

---210923 2209---

解决1.33的OOM问题：来自博客园

检查@Benchmark注解所在包下的注解，原来还有 @Warmup、@Measurement ，按照参考文档1的说法，这两个也是用来控制测试过程的，可以添加到类和方法上。

在main方法中，使用 OptionsBuilder 来建立Options对象，发现其下有多个 warmup、measurement开头的方法，是否使用这些方法可以来避免OOM呢？可以的。

下面的调用解决了问题：增加了一个 warmupTime、measurementTime 的调用，限定每次预热、测试在1秒以内——这样就不会调用add超亿次了吧（我的电脑太好、太快了？）

public static void main(String[] args) throws RunnerException { final Options opts = new OptionsBuilder() .include(Jmh1.class.getSimpleName()) .forks(1) // 预热：使代码的执行经历过了类的早起优化、JVM运行期编译、JIT优化 .warmupIterations(10) .warmupTime(TimeValue.seconds(1L)) // 真正的度量操作 .measurementIterations(10) .measurementTime(TimeValue.seconds(1L)) .build(); new Runner(opts).run(); }

更改后的测试结果：使用JMH 1.33成功进行了测试。来自博客园

注，前两行 Warmup、Measurement 后面的 1 s each——正是我们配置的，1.19版本也是这个值，而1.33版本时，这个值是 10 s each——难怪会超亿！

注，也可以使用前面提到的两个注解解决问题。

... # Warmup: 10 iterations, 1 s each # Measurement: 10 iterations, 1 s each # Timeout: 10 min per iteration ... # Run complete. Total time: 00:01:19 REMEMBER: The numbers below are just data. To gain reusable insights, you need to follow up on why the numbers are the way they are. Use profilers (see -prof, -lprof), design factorial experiments, perform baseline and negative tests that provide experimental control, make sure the benchmarking environment is safe on JVM/OS/HW level, ask for reviews From the domain experts. Do not assume the numbers tell you what you want them to tell. Benchmark Mode Cnt Score Error Units Jmh1.arrayListAdd avgt 10 0.017 ± 0.012 us/op Jmh1.linkedListAdd avgt 10 0.170 ± 0.126 us/op

1.33版本的日志：

... # Warmup: 10 iterations, 10 s each # Measurement: 10 iterations, 10 s each # Timeout: 10 min per iteration # Threads: 1 thread, will synchronize iterations # Benchmark mode: Average time, time/op # Benchmark: jmh.Jmh1.arrayListAdd # Run progress: 0.00% complete, ETA 00:06:40 # Fork: 1 of 1 # Warmup Iteration 1: <failure> java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181) at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:265) ...

---210924 0657---

》》》全文完《《《

参考文档

1、《Java高并发编程详解深入理解并发核心库》

书，by 汪文君

2、Eclipse Benchmark 基准测试报错：ERROR: Unable to find the resource: /META-INF/BenchmarkList

3、arrays中copyof_Java中：常见的几种内存溢出及解决方案，再遇到后就可以解决了...

4、
脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的JMH初体验全部内容，希望文章能够帮你解决JMH初体验所遇到的问题。

如果觉得脚本宝典网站内容还不错，欢迎将脚本宝典推荐好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
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标签：eclipse eclipse java linkedlist list mac php python String 优化优化安装安装工具工具并发并发开发开发文档文档程序员程序员

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