堆的原理与实现

发布时间:2022-07-05 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了堆的原理与实现脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

堆的原理与实现

概述

堆是一种数据结构,它可以保证,无论以何种顺序向堆中添加数,添加多少数,每一次取出来的都是当前堆中最小的数或者最大的数。我们可以把堆想象成一种完全二叉树结构,最小的数或最大的数在根节点的位置上,并且每一个节点都是其对应子树中的最小值或最大值。如下图所示:

堆的原理与实现

一棵深度为k的有n个结点的二叉树,对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同,则这棵二叉树称为完全二叉树。

但实际上我们一般使用数组来实现堆,而不是二叉树(二叉树也可以),因为任意节点的索引与它的父子节点的索引之间是有规律的。假设任意节点在数组中的索引为i,那么它的父子节点的索引与它的索引有如下关系:

  • 父节点索引:i/2
  • 左子节点索引:2 * i + 1
  • 右子节点索引:2 * i + 2

如下图所示:

堆的原理与实现

如何实现堆?

插入数据

知道了堆的本质是一个数组,那么如向堆中插入数字?一般的策略是将要插入的数先放到堆的末尾,然后依次与它的的父节点的值比较,如果小于父节点的值就向上替换,直到数字不小于它的父节点的值或者已经没有父节点才停止,如下图所示:

堆的原理与实现

代码

// 向堆中插入元素
public void heapInsert(int num) {
    // 容量不够,对数组进行扩容
    if (size == array.length) {
        array = enlargeArray(array);
    }
    array[size++] = num;
    int index = size - 1;
    while (index > 0) {
        if (array[index] < array[index / 2]) {
            swap(array, index, index / 2);
            index = index / 2;
        } else {
            break;
        }
    }
}

取出最小值

取出最小值很容易实现,直接删除并返回数组中的第一个数就可以了,但为了但为了每一次取出的都是最小值,我们还应该将数组中剩下的数,也调整成一个堆的结构。一般的策略是将堆中最后一个数放到数组的第一个位置,然后和它的左右子节点中最小的值比较,如果小于子节点中的最小值,那就把它和子节点中最小的值交换,循环往复,知道不小于子节点中的值,或是已经到最后一层才停止。如下图所示:

堆的原理与实现

代码

// 返回并删除最小元素
public int pop() {
    int temp = array[0];
    array[0] = array[--size];
    int index = 0;
    int left = 1;
    while (left < size) {
        int min = 0;
        if (left + 1 < size) {
            min = array[left] < array[left + 1] ? left : left + 1;
        } else {
            min = left;
        }
        if (array[index] > array[min]) {
            swap(array, min, index);
            index = min;
            left = index * 2 + 1;
        } else {
            break;
        }
    }
    return temp;
}

完整代码

每个人的具体实现不同,代码仅供参考。

public class Heap {
    // 初始容量为8
    PRivate int[] array = new int[8];
    private int size = 0;

    public Heap() {
    }

    // 向堆中插入元素
    public void heapInsert(int num) {
        if (size == array.length) {
            array = enlargeArray(array);
        }
        array[size++] = num;
        int index = size - 1;
        while (index > 0) {
            if (array[index] < array[index / 2]) {
                swap(array, index, index / 2);
                index = index / 2;
            } else {
                break;
            }
        }
    }

    // 返回并删除最小元素
    public int pop() {
        int temp = array[0];
        array[0] = array[--size];
        int index = 0;
        int left = 1;
        while (left < size) {
            int min = 0;
            if (left + 1 < size) {
                min = array[left] < array[left + 1] ? left : left + 1;
            } else {
                min = left;
            }
            if (array[index] > array[min]) {
                swap(array, min, index);
                index = min;
                left = index * 2 + 1;
            } else {
                break;
            }
        }
        return temp;
    }


    // 交换数组中两个不同索引上的值
    private void swap(int[] array, int i, int j) {
        array[i] = array[i] ^ array[j];
        array[j] = array[j] ^ array[i];
        array[i] = array[i] ^ array[j];
    }

    // 扩容数组
    private int[] enlargeArray(int[] array) {
        return Arrays.copyOf(array, array.length * 2);
    }
}

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的堆的原理与实现全部内容,希望文章能够帮你解决堆的原理与实现所遇到的问题。

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