脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了第一次个人编程作业，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

第二次软件工程作业

前提

这个作业属于哪个课程	软件工程
这个作业要求在哪里	个人项目作业
这个作业的目标	（1）完成个人编程作业编码部分（2）学会使用PSP表格（3）GITHub源代码管理（4）学会单元测试

GitHub链接

heiweiluck的个人GitHud链接

PSP表格

PSP2.1	PErsonal Software PRocess Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划
· EstiMATE	估计这个任务需要多少时间	60	50
Development	开发	600	960
· Analysis	需求分析（包括学习新技术）	180	240
· Design Spec	生成设计文档	20	30
· Design review	设计复审	15	30
· Coding Standard	代码规范（为目前的开发制定合适的规范）	10	20
· Design	具体设计	50	40
· Coding	具体编码	180	200
· Code Review	代码复审	30	30
· test	测试（自我测试，修改代码，提交修改	60	60
Reporting	报告
· Test Repor	测试报告	160	100
· Size Measurement	计算工作量	40	30
· Postmortem & Process Improvement Plan	事后总结，并提出过程改进机计划	20	20
	合计	1425	1810

计算模块接口的设计与实现过程

1.工程截图

2.计算流程

3.计算相似度算法关键：余弦相似度

（1）计算公式

（2）举例

句子A：这只皮靴号码大了。那只号码合适

句子B：这只皮靴号码不小，那只更合适

基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手，计算它们的相似程度。

第一步，分词。

句子A：这只/皮靴/号码/大了。那只/号码/合适。

句子B：这只/皮靴/号码/不/小，那只/更/合适。

第二步，列出所有的词。

这只，皮靴，号码，大了。那只，合适，不，小，很

第三步，计算词频。

句子A：这只1，皮靴1，号码2，大了1。那只1，合适1，不0，小0，更0

句子B：这只1，皮靴1，号码1，大了0。那只1，合适1，不1，小1，更1

第四步，写出词频向量。

　　句子A：(1，1，2，1，1，1，0，0，0)

　　句子B：(1，1，1，0，1，1，1，1，1)

到这里，问题就变成了如何计算这两个向量的相似程度。我们可以把它们想象成空间中的两条线段，都是从原点（[0, 0, ...]）出发，指向不同的方向。两条线段之间形成一个夹角，如果夹角为0度，意味着方向相同、线段重合,这是表示两个向量代表的文本完全相等；如果夹角为90度，意味着形成直角，方向完全不相似；如果夹角为180度，意味着方向正好相反。因此，我们可以通过夹角的大小，来判断向量的相似程度。夹角越小，就代表越相似。

计算两个句子向量

句子A：(1，1，2，1，1，1，0，0，0)

和句子B：(1，1，1，0，1，1，1，1，1)的向量余弦值来确定两个句子的相似度。

计算过程如下：

计算结果中夹角的余弦值为0.81非常接近于1，所以，上面的句子A和句子B是基本相似的

计算模块接口部分的性能改进

1.JProfiler性能监控图：

@H_304_286@

2.cpu load图：

3.占堆内存图：

计算模块部分单元测试展示

public class test { @BeforeClass public static void beforeTest(){ System.out.println("测试即将开始"); } @AfterClass public static void afterTest(){ System.out.println("测试结束"); }

//输入错误的路径

​ @Test

​ public void test1(){ String [] test={"","",""}; try { new application.application().main(test); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Assert.fail(); } }

//输入空文件

@Test

public void test2(){ String [] test={"D:/1/orig.txt","D:/1/orig_0.8_add.txt","D:/1/result.txt"}; try { new application.application().main(test); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Assert.fail(); } }

//输入错误的输出文件路径 @Test public void test3(){ String [] test={"D:/1/orig.txt","D:/1/orig_0.8_add.txt","D:/1/1.txt"}; try { new application.application().main(test); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Assert.fail(); } }

//测试调换语序文本 @Test public void test4(){ String [] test={"D:/1t/orig.txt","D:/1/orig_0.8_dis_1.txt","D:/1/result.txt"}; try { new application.application().main(test); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Assert.fail(); } }

@Test public void test5(){ String [] test={"D:/1/orig.txt","D:/1/orig_0.8_dis_10.txt","D:/1/result.txt"}; try { new application.application().main(test); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Assert.fail(); } }

//测试相同文本 @Test public void test6(){ String [] test={"D:/1/orig.txt","D:/1/orig.txt","D:/1/result.txt"}; try { new application.application().main(test); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Assert.fail(); } }

@Test public void test7(){ String [] test={"D:/1/orig_0.8_dis_15.txt","D:/1/orig_0.8_dis_15.txt","D:/1/ result.txt"}; try { new application.application().main(test); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); Assert.fail(); } }

}

代码覆盖率以及测试

1.代码覆盖率

2.测试

异常处理

1.判断文件是否为txt

2.判断命令行是否输入正确

3.判断受否输入正确的文件路径

命令行输入结果

1.命令行输入

2.输出文件内容

个人总结：

这次作业难度对我来说很难，所以不知道从哪下手，使用了这次的PSP文件后，我才发现做一个项目所需要的过程可以分成很多个细节，这让我想到在某些科目的作业里耗费了很多时间且效率很低的原因。在此次作业中，遇到了很多的问题，比如GitHub的代码签入，GIU bash命令中加不了文件。

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的第一次个人编程作业全部内容，希望文章能够帮你解决第一次个人编程作业所遇到的问题。

如果觉得脚本宝典网站内容还不错，欢迎将脚本宝典推荐好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。