GMP模型

发布时间:2022-07-05 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了GMP模型脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

GMP

  • G:goroutine 协程
  • P:PRocessor 处理器
  • M:thread 内核线程
  • 全局队列:存放等待运行的G
  • P的本地队列: 1.存放等待运行的G 2.数量限制(不超过256G) 3.优先将创建的G放在P的本地队列中,如果满了会放在全局队列中
  • P列表 1.程序启动时创建 2.最多有GOMAxpROCS个(可配置)
  • M列表(内核线程):当前操作系统分配到当前Go程序的内核线程数
  • P和M的数量
    1. P的数量:程序同一时刻同时执行的G数量 1)环境变量$GOMAXPROCS 2) 在程序中通过runtime.GOMAXPROCS设置
    2. M数量(动态的) 1)GO语言本身是限定M的最大量是10000(忽略) 2)runtime/debug包中的SetMaxThreads函数来设置 3) 如果有一个M阻塞,会创建一个新的M;如果有空闲M,就会回收或睡眠

      GMP模型

设计策略

  • 复用线程
  • 利用并行
  • 抢占
  • 全局G队列

复用线程

避免频繁的创建、销毁线程,而是对线程的利用。

work stealing机制(工作窃取)

GMP模型

M2线程空闲,它会窃取M1中P队列的G来执行

GMP模型

hand off机制(分手)

1.G1阻塞(chan阻塞等)

GMP模型

2.创建/唤醒一个thread(M3),将阻塞的M1和P分离,将P移置到M3线程中执行

GMP模型

利用并行

GOMAXPROCS设置P的数量,最多有GOMAXPROCS个线程分布在多个CPU上同时运行

GMP模型

抢占

coroutine中要等待一个协程主动让出CPU才执行下一个协程; 在Go中,一个goroutine最多占用CPU 10ms,止其他goroutine被"饿死"

GMP模型

全局G队列

当M执行work stealing从其他P偷不到G时,它可以从全局G队列获取G。

GMP模型

空闲的P会优先去其它P的本地队列窃取,其次去全局队列窃取,窃取前要加锁

GMP模型

go func()内部过程

1.通过go func()来创建一个goroutine; 2.有两个存储G的队列,一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。新创建的G会先保存在P的本地队列中,如果P的本地队列已经满了就会保存在全局的队列中; 3.G只能运行在M中,一个M必须持有一个P,M与P是1:1的关系。M会从P的本地队列弹出一个可执行状态的G来执行,如果P的本地队列为空,就会想其他的MP组合偷取一个可执行的G来执行; 4.一个M调度G执行的过程是一个循环机制; 5.当M执行一个G时候如果发生了Syscall或阻塞操作,M会阻塞,如果当前有一些G在执行,runtime会把这个线程M从P中摘除(detach),然后再创建一个新的操作系统线程(如果有空闲的线程可用就复用空闲线程)来服务于这个P;

GMP模型

调度器生命周期

  • M0
  • G0

M0

1.启动程序后的编号为0的主线程 2.在全局变量runtime.m0中,不需要在heap上分配 3.负责执行初始化操作和启动第一个G 4.启动第一个G之后,M0就和其他的M一样了

G0

1.每次启动一个M,都会第一个创建的gourtine,就是G0 2.G0仅用于负责高度调度G的 3.G0不执行任何函数 4.每个M都会有一个自己的G0 5.在调度或系统调用时会使用M切换到G0,来调度 6.M0的G0存放在全局空间

GMP调试(go tool trace )

@H_304_168@package main import ( "fmt" "os" "runtime/trace" ) func main() { f, err := os.Create("trace.out") if err != nil { panic(err) } defer f.Close() err = trace.Start(f) if err != nil { panic(err) } defer trace.Stop() // Your program here fmt.Println("Hello GMP") }

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的GMP模型全部内容,希望文章能够帮你解决GMP模型所遇到的问题。

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