脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了教你轻松记住JS正则表达式，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
前言
正则表达式(regular exPression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
为啥要有正则表达式呢？其实就是因为计算机笨（这话不是我说的），比如123456@QQ.COM我们一看就是邮箱，可是计算机不认识啊，所以我们就要用一些计算机认识的语言，来制定好规则，告诉它符合这个规则的就是个邮箱，这样计算机就能帮我们找到对应的东西了。所以正则就是用来设置规则，来完成我们需求的一些操作的，比如登录验证啦，搜索指定的东西啦等等，说太多都是多余，直接看正题吧。
定义正则：
正则的常用方法
1 test() :在字符串中查找符合正则的内容，若查找到返回true,反之返回false.
用法：正则.test(字符串)
例子：判断是否是数字
var str = '374829348791'; var re = //D/; // /D代表非数字 if( re.test(str) ){ // 返回true,代表在字符串中找到了非数字。 alert('不全是数字'); }else{ alert('全是数字'); } 正则表达式中有很多符号，代表着不同的意思，用来让我们去定义不同的规则，比如上面/D，还有下面的这些：
/s : 空格
/S : 非空格
/d : 数字
/D : 非数字
/w : 字符 ( 字母 ，数字，下划线_ )
/W : 非字符例子：是否有不是数字的字符
（下面会根据例子，依次讲一些常用的字符，最后再作总结。）
2 seArch() ：在字符串搜索符合正则的内容，搜索到就返回出现的位置（从0开始，如果匹配的不只是一个字母，那只会返回第一个字母的位置）， 如果搜索失败就返回 -1
用法：字符串.search(正则)
在字符串中查找复合正则的内容。忽略大小写：i――ignore（正则中默认是区分大小写的 如果不区分大小写的话，在正则的最后加标识 i ）
例子：在字符串中找字母b，且不区分大小写
var str = 'abcdef'; var re = /B/i; //var re = new RegExp('B','i'); 也可以这样写 alert( str.search(re) ); // 1
3 match() 在字符串中搜索复合规则的内容，搜索成功就返回内容，格式为数组，失败就返回null。
用法： 字符串.match(正则)
量词：+ 至少出现一次 匹配不确定的次数（匹配就是搜索查找的意思）
全局匹配：g――global（正则中默认，只要搜索到复合规则的内容就会结束搜索 ）
例子：找出指定格式的所有数字，如下找到 123，54，33，879
4 replace() :查找符合正则的字符串，就替换成对应的字符串。返回替换后的内容。
用法： 字符串.replace(正则,新的字符串/回调函数)（在回调函数中，第一个参数指的是每次匹配成功的字符）
| : 或的意思 。
例子：敏感词过滤，比如 我爱北京天安门，天安门上太阳升。------我爱*****，****上太阳升。即北京和天安门变成*号，
一开始我们可能会想到这样的方法：
var str = "我爱北京天安门，天安门上太阳升。"; var re = /北京|天安门/g; // 找到北京 或者天安门 全局匹配 var str2 = str.replace(re,'*'); alert(str2) //我爱**，*上太阳升 //这种只是把找到的变成了一个*，并不能几个字就对应几个*。
要想实现几个字对应几个*，我们可以用回调函数实现：
replace是一个很有用的方法，经常会用到。
正则中的字符
()：，小括号，叫做分组符。就相当于数学里面的括号。如下：
同时，正则中的每一个带小括号的项，都叫做这个正则的子项。子项在某些时候非常的有用，比如我们来看一个栗子。
例子：让2013-6-7 变成 2013.6.7
match方法也会返回自己的子项，如下：
补充：exec()方法：和match方法一样，搜索符合规则的内容，并返回内容，格式为数组。
用法：正则.exec(字符串)；
属性：input(代表要匹配的字符串)
栗子：不是全局匹配的情况：
全局匹配：如果是全局匹配，可以通过while循环 找到每次匹配到的字符串，以及子项。每次匹配都接着上次的位置开始匹配
以上是脚本宝典为你收集整理的教你轻松记住JS正则表达式全部内容，希望文章能够帮你解决教你轻松记住JS正则表达式所遇到的问题。
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