脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了python graphviz画图详情，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

前言：

最近要开始做课设来着，题目是哈夫曼编码，我琢磨着有什么办法可以打印出一棵树的结构（其实有一次实验，就要求打印树，那个时候就没能实现），偶然遇到了一篇博客，有提到graphviz这个库，我就扫了一眼，发现居然可以打印各种形状和流程图，直接激动到惊呆。

于是立马pip install graphviz,库很快下载，但就无论如何都画不了图，折腾了将近一个小时，才在大佬的一篇博客里发现，是需要给graphviz添加进环境变量里…

总之，虽说，出现问题的时候，心态挺崩的，但是，解决问题的那一刻，真的很快乐！

1.graphviz安装与配置

进入官网下载： https://graphviz.org/download/

（版本基本上不影响使用，随便一个就可以）

下载之后，会有一个安装过程，全部next即可，记得 勾选加入PATH ！！！

如果没勾选，记得手动加入环境变量的path里，否则你就会像我一样，变得不幸。

而且， 添加完环境变量之后，还得重启编译器 ，否则没啥用。

加入之后是这样的：

2.dot和graphviz

dot

dot是一种文本图形描述语言，编写好的.dot文件可以被机器处理为图片，通常可以生成.png,.jpg,.pDF等格式。

graphviz

graphviz是python的一个开源库，dot的各种操作被包括在graphviz中。

graphviz可以用来画简单的流程图。

在我看来，就是用来画数据结构的树啊图啊超级方便。

作图：

step1：导入graphviz库

From graphviz import Digraph  # 导入graphviz库

step：创建一个表

dot = Digraph(name, comment)

添加点

dot.node(name, label)

点之间创建边

dot.Edge(tail_name, head_name, label)

输出画的图

dot.view()

生成图片文件

PRint(dot.source) 
render(filename=None, directory=None, view=False, cleanup=False)
# 参数分别为文件名、文件保存路径、是否用默认程序打开渲染效果、是否在渲染后删除源文件

样例

from graphviz import Digraph  # 导入graphviz库

dot = Digraph("lmy's table", comment='The test Table')  # 创建一个表

dot.node('A', 'Dot A')  # 添加一个点，点的名称为'Dot A'

dot.node('B', 'Dot B')

dot.node('C', 'Dot C')

dot.node('D', 'Dot D')

dot.edges(['AD', 'AC', 'BC'])  # 两点间创建边

dot.edge('B', 'C', 'test')
# dot.view(),此函数可以实时看到你画的图


# 获取DOT source源码的字符串形式
print(dot.source)
# // The Test Table
# digraph {
 
#   A [label="Dot A"]
#   B [label="Dot B"]
#   C [label="Dot C"]
#   A -> B
#   A -> C
#   A -> B
#   B -> C [label=test]
# }

# 保存source到文件，并提供Graphviz引擎
dot.render('test-output/lmy.gv', view=True)

运行结果：

可以看到生成了一个PDF文件

到此这篇关于python graphviz画图详情的文章就介绍到这了,更多相关python graphviz画图内容请搜索脚本宝典以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本宝典！

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的python graphviz画图详情全部内容，希望文章能够帮你解决python graphviz画图详情所遇到的问题。

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