Python matplotlib绘图建立画布及坐标系

发布时间:2022-04-17 发布网站:脚本宝典
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一、建立画布

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(8)
y=np.arange(8)
PRint(x,y)
#建立画布 figsize,它用width和height来控制画布的和高
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'设置画布颜色


二、用plt.subplot函数建立坐标系,并分别绘制折线图和柱状图

plt.subplot(2,2,1)#表示将图标的整个区域分成2行2列在第一个坐标系里面绘图
plt.plot(x,y)

plt.subplot(2,2,2)#在第二个坐标系里面绘图
plt.bar(x,y)

plt.subplot(2,2,3)#在第三个坐标系里面绘图
plt.plot(x,y)

plt.subplot(2,2,4)#在第四个坐标系里面绘图
plt.bar(x,y)


三、完整代码如下所示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.arange(8)
y=np.arange(8)

print(x,y)

#建立画布 figsize,它用width和height来控制画布的宽和高
plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'设置画布颜色

plt.subplot(2,2,1)#表示将图标的整个区域分成2行2列在第一个坐标系里面绘图
plt.plot(x,y)

plt.subplot(2,2,2)#在第二个坐标系里面绘图
plt.bar(x,y)

plt.subplot(2,2,3)#在第三个坐标系里面绘图
plt.plot(x,y)

plt.subplot(2,2,4)#在第四个坐标系里面绘图
plt.bar(x,y)

plt.show()

四、对应效果图如下所示


到此这篇关于Python matplotlib绘图建立画布及坐标系的文章就介绍到这了,更多相关绘图建立画布及坐标系内容请搜索脚本宝典以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本宝典!

脚本宝典总结

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