python
vbsDOS/BAThtahtcpythonperl游戏相关VBA远程脚本ColdFusionruby专题autoitseraphzonePowerShelllinux shellLuaGolangErlang

python绘图中的 四个绘图技巧

发布时间：2022-04-17 发布网站：脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了python绘图中的 四个绘图技巧，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

数据集：

让我们导入包并更新图表的默认设置，为图表添加一点个人风格。 我们将在提示上使用 Seaborn 的内置数据集：

import seaborn as sns # v0.11.2  
import matplotlib.pyplot as plt # v3.4.2  
sns.set(style='darkgrid', context='talk', palette='rainbow')DF = sns.load\_dataset('tips')  
df.head()

技巧1: plt.subplots()

绘制多个子图的一种简单方法是使用 plt.subplots() 。

这是绘制 2 个并排子图的示例语法：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]);

在这里，我们在一个图中绘制了两个子图。 我们可以进一步自定义每个子图。

 例如，我们可以像这样为每个子图添加标题：

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0])  
ax[0].set\_tITle("Histogram")  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1])  
ax[1].set\_title("Boxplot");

在循环中将所有数值变量用同一组图表示：

numerical = df.select\_dtyPEs('number').columnsfor col in numerical:  
 fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))  
 sns.histplot(data=df, x=col, ax=ax[0])  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax[1]);

技巧2: plt.subplot()

另一种可视化多个图形的方法是使用 plt.subplot()，末尾没有 s

 语法与之前略有不同：

plt.figure(figsize=(10,4))  
ax1 = plt.subplot(1,2,1)  
sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax1)  
ax2 = plt.subplot(1,2,2)  
sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax2);

当我们想为多个图绘制相同类型的图形并在单个图中查看所有图形，该方法特别有用：

plt.figure(figsize=(14,4))  
for i, col in enumerate(numerical):  
 ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1)  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax)

我们同样能定制子图形。例如加个title

plt.figure(figsize=(14,4))  
for i, col in enumerate(numerical):  
 ax = plt.subplot(1, len(numerical), i+1)  
 sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax)   
 ax.set\_title(f"Boxplot of {col}")

通过下面的比较，我们能更好的理解它们的相似处与不同处熟悉这两种方法很有用，因为它们可以在不同情况下派上用场。

技巧3: plt.tight_layout()

在绘制多个图形时，经常会看到一些子图的标签在它们的相邻子图上重叠，

如下所示：

categorical = df.select\_dtypes('category').columnsplt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)

顶部两个图表的 x 轴上的变量名称被剪掉，右侧图的 y 轴标签与左侧子图重叠.使用plt.tight_layout很方便

plt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)   
plt.tight\_layout()

专业 看起来更好了。

技巧4: plt.suptitle()

真个图形添加标题：

plt.figure(figsize=(8, 8))  
for i, col in enumerate(categorical):  
 ax = plt.subplot(2, 2, i+1)  
 sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)   
plt.suptitle('Category counts for all categorical VARiables')  
plt.tight\_layout()

此外，您可以根据自己的喜好自定义各个图。 例如，您仍然可以为每个子图添加标题。

到此这篇关于python绘图 四个绘图技巧的文章就介绍到这了,更多相关python 绘图技巧内容请搜索脚本宝典以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本宝典！

您可能感兴趣的文章:

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的python绘图中的 四个绘图技巧全部内容，希望文章能够帮你解决python绘图中的 四个绘图技巧所遇到的问题。

如果觉得脚本宝典网站内容还不错，欢迎将脚本宝典推荐好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。
标签：
猜你在找的python相关文章
其他相关热搜词更多
phpjavapython程序员loadpost-format-gallerydivString参数开发ListcapMapClass工具安装SQL数据库资源this
全站导航更多
html5HTML/XhtmlCSSXML/XSLTDreamweaver教程Frontpage教程心得技巧JavaScriptASP.NETPHP编程正则表达式AJAX相关ASP编程JSP编程编程10000问CSS/HTMLFlexvbsDOS/BAThtahtcpythonperl游戏相关VBA远程脚本ColdFusionMsSqlMysqlmariadboracleDB2mssql2008mssql2005SQLitePostgreSQLMongoDB星外虚拟主机华众虚拟主机Linuxwin服务器FTP服务器DNS服务器Tomcatnginxzabbix云和虚拟化bios系统安装系统系统进程Windows系列LINUXRedHat/CentosUbuntu/DebianFedoraSolaris红旗Linux建站经验微信营销网站优化网站策划网络赚钱网络创业站长故事alexa域名photoshop教程摄影教程Fireworks教程CorelDraw教程Illustrator教程Painter教程Freehand教程IndesignSketch笔记本主板内存CPU存储显卡显示器光存储鼠标键盘平板电脑安全教程杀毒防毒安全设置病毒查杀脚本攻防入侵防御工具使用业界动态Exploit漏洞分析
最新python教程
热门python教程