脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了python配置虚拟环境步骤，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

前言

首先简单说一下虚拟环境的概念。
虚拟环境是由基础环境创建而出，用于独有项目的开发，每个项目都应该有一个独有的环境。

第一步检查是否安装Python

1、执行"win+r"
2、执行"cmd"进入命令行
3、执行"python"
4、关闭窗口。下图所示，已完成python的安装。（若没有安装python，请自行安装，这里不再赘述）

第二步配置虚拟环境

1、打开你要存放的虚拟环境目录
2、执行“cmd”进入命令行，如下图所示

3、执行"python -m venv myvenv" 创建虚拟环境,如下图所示虚拟环境就创建好了。

检查虚拟环境

"pip freeze"检查环境下安装的库。如下图可以看到，新安装的虚拟环境里面是非常干净的。

虚拟环境用法

假如开发一个项目，我们要用到requests库、Django库。
试想一下，如果你一直用的基础环境进行开发，那么你的基础环境必然有很多库。那么如果你把你的项目交给客户，那环境怎么配？难道要把基础环境GB量级的环境都给客户配上吗？当然不可能。或许有人会说，我告诉他不就完了，正确！要提醒一点的是，一定要带版本号。因为或许你用Django开发的使用是1.0.1版本。等到你把项目交给客户的时候Django已经出到了1.1.2版本。注意：官方在升级库的时候很可能把以前能用的方法更改，导致用不了，程序也就跑不起来。所以一定要带版本。

在虚拟环境下执行"pip install requests",'‘pip install Django''，如果下载缓慢、可以加清华镜像。'‘pip install Django -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package''。下载完成后，我们再来看一看环境'‘pip freeze''

可以看到以上就是我们安装的。那我们执行'‘pip freeze > requestments.txt''导出来一下。

如下图：

那么我们要交给客户的就是 项目源代码和requestments.txt第三方库。当然还有相关文档和python版本也要告知哈，毕竟python的每个版本也有不同，比如python3.7的pydanic库的使用方法在3.9版本就用不了。

客户拿到之后也是直接创建虚拟环境后直接pip install -r requestments.txt把第三方库配置好，项目也就跑起来了，不会出半点意外。

建议：

自己随便写写代码的时候，可以用基础环境。如果是写项目、一定要用虚拟环境。

到此这篇关于python配置虚拟环境步骤的文章就介绍到这了,更多相关python虚拟环境内容请搜索脚本宝典以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本宝典！

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的python配置虚拟环境步骤全部内容，希望文章能够帮你解决python配置虚拟环境步骤所遇到的问题。

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