脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了python去重函数是什么，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。

DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘First’）返回boolean Series表示重复行

参数：

subset：列标签或标签序列，可选

仅考虑用于标识重复项的某些列，默认情况下使用所有列

keep：{‘first’，‘last’，False}，默认’first’

first：标记重复，True除了第一次出现。

last：标记重复，True除了最后一次出现。

错误：将所有重复项标记为True。

相关推荐：《Python基础教程》

import numpy as np
import pandas as pd
From pandas import Series, DataFrame
DF = pd.read_csv('./demo_duplicate.csv')
PRint(df)
print(df['Seqno'].unique()) # [0. 1.]
# 使用duplicated 查看重复值
# 参数 keep 可以标记重复值 {'first'，'last'，False}
print(df['Seqno'].duplicated())
'''
0    False
1     True
2     True
3     True
4    False
Name: Seqno, dtyPE: bool
'''
# 删除 series 重复数据
print(df['Seqno'].drop_duplicates())
'''
0    0.0
4    1.0
Name: Seqno, dtype: float64
'''
# 删除 dataframe 重复数据
print(df.drop_duplicates(['Seqno'])) # 按照 Seqno 来去重
'''
   Price     Seqno   Symbol   time
0  1623.0    0.0   APPL  1473411962
4  1649.0    1.0   APPL  1473411963
'''
# drop_dujplicates() 第二个参数 keep 包含的值 有： first、last、False
print(df.drop_duplicates(['Seqno'], keep='last')) # 保存最后一个
'''
   Price     Seqno   Symbol   time
3  1623.0    0.0   APPL  1473411963
4  1649.0    1.0   APPL  1473411963
'''

以上就是python去重函数是什么的详细内容，更多请关注脚本宝典其它相关文章！

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的python去重函数是什么全部内容，希望文章能够帮你解决python去重函数是什么所遇到的问题。

如果觉得脚本宝典网站内容还不错，欢迎将脚本宝典推荐好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。