怪诞python学

生活的真相: 我们这样用python,哪样设计产品

1. 重构python代码危险，优化python代码更危险!

2. 写python的不一定是pythoner,也有可能是java程序员。

3. 等车定律？为什么python很慢

4. 这么多人用python,为什么工资不高

5. urllib在Python标准库遗留的问题

6. 为什么python编码使用空格，其他使用花括号.

7. django设计复杂，flask设计简单，这是因为什么呢？

8. 为什么python首行写要编码?

9. 为什么大家总喜欢开源?

感情的非理性：为什么秀python要成本?

1. 性能是抢不到的

2. 为什么python总能占据排行榜

3. python为什么找不到伴侣

4. 用python其实没有浪费计算机性能

5. 用python分析校园爱情失败

6. django为什么要做得这么全

7. python运行所花的成本

价格的优势： 如何把python推荐给和尚

1. 哪些免费使用代码的人们

2. 为什么有些公司免费提供培训服务

3. 如何说服人们使用flask

4. 开源背后的真相

5. 性能越慢，用得人越多

市场的魔力: 哪只无形的手为什么如些强大?

1. python为什么能一马当先?

2. 为什么开发快导致繁荣，性能快导致萧条?

3. 为什么python2屡禁不止.

4. 最后一行代码所用的成本

5. 为什么有些人宁用错语言，也不用python.

6. 用什么语言只能由几个人说了算

7. 程序员不写代码并非不可能

收入法则：为什么你总是做得太多，而得到太少

1. 为什么开发效率增长比不上性能增长？

2. 为什么java的使用人数涨得更快

3. 为什么有些企业愿意使用python

4. python与收入之间的关系

5. 这是一个看代码整洁的时代，整洁应不应该强制实行?

名人的代价: 为什么python如些有意思?

1. python另一种实现

2. 为什么异步在python3才开始入标准库

3. flask 为什么选择python

4. 为什么python 有urllib1-3

5. python性能理论

6. 为什么不能拆除python2

选择的迷宫： 为什么我们的决定自己都意想不到

1. 很多时候，不是开发者选择python?

2. 为什么python在中国很难流行

3. python中国程序员和美国程序员的区别

信息效应： 知道得越多，成功概率越大?

1. 东床快婿 python

2. pythoner 去买菜

3. python的绝对优势

4. tornado新解

5. 所罗门的python技术