Python机器学习入门资料整理

发布时间:2019-08-05 发布网站:脚本宝典
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python基本语法入门之后,就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向,可是,导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。paPEr、peper、paper……真的挺愁人的

还有几个月就要进行春季实习招聘了,加油!总结一下python机器学习方面的资料吧。

1、数据处理

1.1 综合

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SciPy is a Python-based ecoSystem of open-source Software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库,也是一个导航。

1.2 Numpy

1.3 Pandas

1.4 Matplotlib

2、数据可视化

2.1 Seaborn

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Seaborn is a Python data Visualization library wITh an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊!

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3、机器算法

3.1综合

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3.2 Cluster-聚类算法

3.3 GA(Genetic Algorithm)


文章原地址:Michael翔

脚本宝典总结

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