脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Python机器学习入门资料整理,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
在python基本语法入门之后,就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向,可是,导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。paPEr、peper、paper……真的挺愁人的
还有几个月就要进行春季实习招聘了,加油!总结一下python机器学习方面的资料吧。
1、数据处理
1.1 综合
SciPy is a Python-based ecoSystem of open-source Software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库,也是一个导航。
1.2 Numpy
- Numpy Tutorial
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Index Numpy 遇到Numpy陌生函数,查询用法,推荐!
1.3 Pandas
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pandas主页 pandas主页,可以进入它的相关文档教程
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pandas documents pandas史上最强参考文档集合
- 10 Minutes to pandas
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十分钟搞定pandas 翻译版
- API Reference
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Index Pandas 遇到陌生函数,查询用法,推荐!
- pandas教程-百度经验
1.4 Matplotlib
2、数据可视化
2.1 Seaborn
Seaborn is a Python data Visualization library wITh an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots
2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊!
3、机器算法
3.1综合
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用python做科学计算 五星推荐的中文学习资料!!!
- scikit-learn
3.2 Cluster-聚类算法
3.3 GA(Genetic Algorithm)
以上是脚本宝典为你收集整理的Python机器学习入门资料整理全部内容,希望文章能够帮你解决Python机器学习入门资料整理所遇到的问题。
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