spark运行python代码一般使用命令
spark-submIT test.py这样的形式来运行
如果代码中设置了参数的话，还需要在命令行中传入参数

其中spark默认使用的hDFs中的文档运行
如果要运行本地文件的话，可以加上file://

例如：

 spark-submit wordcount.py file:///home/tst

这样的形式

再简单记录一下spark的textfile函数，该函数返回的是一个RDD
使用spark处理数据的时候首先都要有一个RDD，然后使用这个自带的一些方法
来处理，方法如下：

转换：
    map
    filter
    flatmap
    sample
    groupByKey
    reduceByKey
    union
    join
    cogroup
    crossPRoduct
    mapvalues
    sort
    partitionBy
操作：
    count
    collect
    reduce
    lookup
    save
在转换方法中的函数执行完后生成的还是一个RDD结构
而操作函数返回的就不是RDD了