Pycoders周刊根据读者对周刊文章的点击数据，评选出了2013年最受关注的Python数据模块。

• data_hacks (gIThub.COM)

  由bitly发布的一堆数据分析用命令行工具. 这些工具接受命令行或是其它工具输入的数据, 轻易的生成柱图以及直方图等等.

• 给黒客的概率编程和贝叶斯方法 (github.com)

  

  这书是极好的, 介绍如何用贝叶斯方法和概率编程进行数据分析. 而且,每章都提供了用以 iPython NoteBooks 的示例.

• simmetrica (github.com)

  想对自个儿的应用基于时间的数据序列, 进行展示/汇总/分享嘛? 赶紧上 simmetrica 吧,同时还提供了可定制的仪表盘.

• vincent (github.com)

  

  所有喜爱数据以及Python 的人哪, 一定也爱 vincent. Python构建的,专为运用D3.js 进行可视化 vega转换工具.

• bamboo (github.com)

  一种简洁的实时数据分析应用. bamboo 提供了一个进行 合并/汇总/数值计算 的数据实时接口.

• dataset (github.com)

  

  难以置信的工具, dataset让对数据库的读写简单的象对 JSON 文件的操作. 没有其它杂七杀八的文件配置, 顷刻间就让你在BOSS 面前高大上起来.

• folium (github.com)

  

  喜欢地图?也爱Python? Folium 让你在地图上自在操纵数据.

• prettyplotlib (github.com)

  

  用PRettyplotlib来强化你的 matplotlib, 让你默认的matplotlib输出图片更加漂亮.

• lifelines (github.com)

  

  有兴趣在Python 中研究生存分析 的话, 不用观望了,用lifelines! 包含对 Kaplan-Meier, Nelson-Aalen 和生存回归分析.

翻译 ZoomQuiet