脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了人工智能浪潮前，Python数据分析和机器学习如何学？，脚本宝典觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
面对AI发展的新浪潮，越来越多的人开始涉足AI领域，研究AI知识，跨入AI大门。而Python，Python作为2018年最受欢迎的人工智能编程语言，可以说是 AI 时代头牌语言，是进入AI领域的敲门砖。今天我们和大家聊聊Python的市场使用情况、为什么Python会火？如何学好Python？
如果你想要学好Python可以加入一个组织，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料，给你推荐一个学习的组织学习有可学习有困难或者想获取Python资料请加Python学习Q群629440234，互相学习，互相分享学习资料
Python风起云涌
根据2019年2月份编程语言流行指数(PYPL)排行榜的榜单，多年王者Java终于跌落神坛，Python则登上了No.1.
PYPL的排行依据是编程语言在GOOGLE上相关搜索的频率高低，原始数据来自Google的搜索趋势。
在最新一期榜单上，Python的份额高达26.42％，比去年同期增长了5.2个百分点，是势头最猛的，其他最好的也只增长了0.3个％，还是一些小众语言。
下面的走势图也能十分明显的看到 Python 的增长：
为何Python会火？
Python语言火不火，集中表现为市场需求及市场的适应性，对于机器学习算法而言，重要的是算法能够快速构建、代码阅读性好、维护简单、上手容易，而Python 很好地满足了这些市场发展的需求。比如现在最流行的机器学习和人工智能技术栈 ScikIT-learn、TensorFlow 和 PyTorch，使用它们就是一份 Python 编程开发工作。具体表现在：
@H_512_21@
在数据科学和AI中占据主导地位。
拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的广泛编程任务都很有用。
设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。
开源，而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。
有一些很棒的公司赞助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在内部大量地使用 Python，尤其是谷歌；FaceBook 开源 PyTorch 后也更有利于Python的推广。
随着数据分析师的需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。给Python从业者以下几点建议：
1、有明确的目标
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志。
2、有学习Python的系统规划
在此，给大家简单提供一个学习规划：
第一阶段：Python概述与基础
主要是关于Python学习的基础和介绍。
第二阶段：Python数据清洗
主要包括Numpy数组和矢量计算等与Pandas基础&进阶。
第三阶段：Python爬虫
主要学习Python爬虫的知识以及实践等。
第四阶段：Python数据可视化
主要学习使用Matplotlib、Seaborn等包对数据进行探索式分析和可视化。
第五阶段：Python机器学习
主要是关于Python机器学习的一些经典算法与案例实战。
3、学习手段、工具、素材
学习手段基于你对自己的学习要求，要求高无论是学时还是规划都会严格实施。
4、学习心态
第一是坚持；第二是多撸代码；第三一心求错。
最后，祝大家学好Python，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。
以上是脚本宝典为你收集整理的人工智能浪潮前，Python数据分析和机器学习如何学？全部内容，希望文章能够帮你解决人工智能浪潮前，Python数据分析和机器学习如何学？所遇到的问题。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供，作为学习参考使用，版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ：384754419，请注明来意。