脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了opencv python 图像修复,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音,笔画等。基本思路很简单:用相邻像素替换那些坏标记,使其看起来像邻域。
cv2.inpaint()
- cv2.INPAINT_TELEA
- cv2.INPAINT_NS
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('messi_2.jpg')
mask = cv.imread('mask2.png',0)
dst = cv.inpaint(img,mask,3,cv.INPAINT_TELEA)
cv.imshow('dst',dst)
cv.waITKey(0)
cv.destroyAllWindows()
第一张图显示降级输入,第二个图像是面具,第三个图像是第一个算法的结果,最后一个图像是第二个算法的结果。
以上是脚本宝典为你收集整理的opencv python 图像修复全部内容,希望文章能够帮你解决opencv python 图像修复所遇到的问题。
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