python的锁

发布时间:2019-06-17 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了python的锁脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

查了好多资料都没有看太明白,多次尝试后终于有些明白了,python中,锁的意义。

import threading,time,random
sumresult = 0
class SUM(threading.Thread):
    def run(self):
        global sumresult
        for i in range(5):
            time.sleep(random.randint(50,100)/100.0)
            sumresult+=1
            PRint sumresult
for i in range(100):
    SUM().start()

执行上面代码,会发现,sumresult的最终结果经常不会是500,而是498、499,就是因为运行过程中,出现了两个线程同时改写sumresult值的情况。

锁,在多线程时,保证同一时刻只有一个线程可以访问共享的资,从而保证线程间的数据同步。
当某线程需要更改共享数据时,我们此时申请一把锁.acquire(),将其锁定,其他线程如果需要访问此数据,就会进入等待的状态,直到锁打开.release()为止。
我们稍微改写代码,在进行复制操作时申请锁,完成后把锁释放

import threading,time,random
sumresult = 0
lock=threading.Lock()
class SUM(threading.Thread):
    def run(self):
        global sumresult
        for i in range(5):
            time.sleep(random.randint(50,100)/100.0)
            lock.acquire()
            sumresult+=1
            lock.release()
            print sumresult
for i in range(100):
    SUM().start()

就会得到正确的结果。
你也许还会发现,程序的运行时间变长了,因为为了保证同步,有些线程需要等待锁的释放。所以为了保证效率,要把占用锁的时间尽量缩短。

另外还需要注意的是,锁需要是同一把,才能保证同步!

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的python的锁全部内容,希望文章能够帮你解决python的锁所遇到的问题。

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