Python模块

发布时间:2019-06-16 发布网站:脚本宝典
脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Python模块脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

Python模块

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1、导入

导入整个模块:import 模块名

导入特定的函数:From 模块名 import 特定函数

使用as给函数重命名:from 模块名 import 特定函数 as 新名称

使用ad给模块冲命名 import 模块名 as 新名词

导入模块的所有函数:from 模块名 import *

2、Python解析器对模块位置的搜索顺序

1.当前目录。

2.搜索在shell变量PYTHONPATH下的所有目录

3.Python默认路径,例如UNIX下:,默认路径一般为:/usr/local/lib/python/

提示:模块搜索路径存储在System模块的sys.path变量中,该变量包含当前目录、PYTHONPATH、安装过程决定的默认路径

实例:

import sys
for ITem in sys.path:
    PRint(item)

结果:

/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/模块
/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages
/Applications/Pycharm.app/Contents/helPErs/pycharm_matplotlib_backend

3、自定义模块、__name__

自定义模块:就是自己写一个py文件啦,别紧张,没那么复杂

__name__:通过判断这个变量是否等于__main__,来判断该模块(py文件)是被别否认模块引用,还是自己直接调用,通过该方法可以在开发阶段进行单个模块测试。

实例:

MarkA.py

def funA():
    print("MarkA---funA")

#用来进行测试
if __name__=='__main__':
    print("MarkA测试调用")
    funA()

MarkB.py

import MarkA as markA

def funB():
    print("MarkB--funB")
    markA.funA()

if __name__=="__main__":
    funB()

运行MarkB的结果:

MarkB--funB
MarkA---funA

4、__all__

当该变量列表存在时,只有在该列表中存在的属性或者方法才能被引用访问

实例:

AllA.py

__all__=["A","testA"]
__all__=["A","testA"]
class A:
    def testA(self):
        print("A---testA")
class B:
    def testB(self):
        print("B---testB")
def testA():
    print("testA")
def testB():
    print("testB")

AllB.py

from AllA import *
a=A()
a.testA()

testA()

'''
下面调用会出现异常,因为只有在__init__中的元素才能被导入
b=B()
b.testB()

testB()

'''

运行AllB.py,结果为:

A---testA
testA

5、包

在包含多个.py文件的文件夹中,新建一个__init__.py文件,此时这个文件夹就成了包。

可以在这个文件中定义__all__来决定包中哪些可以被其它模块导入。

6.模块发布

  • 打包前项目概况:

makeA.py:

def testA():
    print("testA")

makeB.py:

def testB():
    print("testB")

SETUP.py:

from distutils.core import setup
#打包的详细信息
setup(name="mark",version="1.0",description="mark's module",
      author="mark",py_modules=["makeA","makeB"])

Python模块

  • 构建模块
python setup.py build

构建后的目录结构:

Python模块

  • 生成发布压缩包
python setup.py sdist

执行后的目录结构:

Python模块

dist目录下的mark-1.0.tar.gz就是打包后的文件

7、模块安装与使用

1、找到模块安装包

2、解压

3、进入文件夹

4、执行:python setup.py install

也可以指定安装路径:python setup.py install --prefix=安装路径

5、s会用from import就可以完成引用使用了

脚本宝典总结

以上是脚本宝典为你收集整理的Python模块全部内容,希望文章能够帮你解决Python模块所遇到的问题。

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