脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Python-MySQLdb,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
准备工作
$ MySQL -u root -p
> create database python;
> use database python;
> create table user(
username varchar(32),
password varchar(32)
);
连接到数据库
In [1]: import MySQLdb
# 获取connection
In [2]: conn = MySQLdb.connect(
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
passwd ='root',
db = 'python',
charset = 'utf8'
)
# 获取到cusor,所有的操作都要通过cursor进行
In [3]: cursor = conn.cursor()
插入操作
In [4]: sql = "insert into user (username, password) values(%s, %s)"
# 这里我们将要插入的数据存入一个tuple当中
In [5]: cursor.execute(sql, ('zxy', '123')
Out[5]: 1L
因为这里是要插入数据,所以要commit,但是我不进行commit好像也没有问题。我查阅到的资料的解释是,当curosr.execute()
执行成功的时候,执行conn.COMmit()
,但是执行失败的时候,就执行conn.roolback()
,跟hibernate一样,应该也是进行事务的回滚。还有一点,有的教程说应该设置conn.autocommit(False)
来关闭自动提交事务,这应该也就是我不要commit的原因了吧。insert/update/delete这种更改数据库的方式都要进行commit,但是select这类查询操作就没有必要了,因为select不会更改到数据库。
In [6]: conn.commit()
# 我这里省去了commit,好像也行
In [7]: cursor.execute(sql, ('yd', '456'))
Out[7]: 1L
查询操作
In [8]: sql = "select * From user"
In [9]: cursor.execute(sql)
Out[9]: 2L
# fetchall是得到所有的结果,你以可以使用fetchone()来只查询一条数据,或者fetchmany(size=n)来指定查询的条数
In [10]: result = cursor.fetchall()
In [11]: cursor.fetchall()
Out[11]: ((u'zxy', u'123'), (u'yd', u'456'))
# 还可以打印出查询到的条数以用来优雅的遍历
In [12]: PRint(cursor.rowcount)
2
# 最后记得关闭conn和cursor
In [13]: cursor.close()
In [14]: conn.close()
以上是脚本宝典为你收集整理的Python-MySQLdb全部内容,希望文章能够帮你解决Python-MySQLdb所遇到的问题。
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