对于开发或者运维来说，使用Python去完成一些跑批任务，或者做一些监控事件是非常正常的情况。那么如何有效的监控任务的进度，除了在任务中加上LOG外，还能不能有另一种方式来了解任务进展到哪一步了呢？

这就是今天我们来了解的内容，进度条

1. 标准输出

首先说一下在操作系统中，都有哪些控制符：

r： 将光标移动到当前行的首位而不换行；

n：将光标移动到下一行，并不移动到首位；

rn：将光标移动到下一行首位。

那让我们来看下如何通过python来将标准输出中添加进度条吧

import Sys
import time

def PRogress_bar(total):
   """
   进度条效果
   """
   # 获取标准输出
   _output = sys.stdout
   # 通过参数决定你的进度条总量是多少
   for count in range(0, total + 1):
       # 这里的second只是作为工作量的一种代替
       # 这里应该是有你的主程序,main()
       _second = 0.1
       # 模拟业务的消耗时间
       time.sleep(_second)
       # 输出进度条
       _output.wrITe(f'rcomplete PErcent:{count:.0f}')
   # 将标准输出一次性刷新
   _output.flush()

progress_bar(100)

来看下实际效果，这里我录了一段gif

2. tqdm模块

tqdm是一个快速、扩展性强的进度条工具库，它提供了非常多的接口，有兴趣的小伙伴可以了解一下。githup地址是: https://github.com/tqdm/tqdm

我们来看下，如何使用tqdm模块来实现进度条

a. 首先是安装，非常简单

pip install tqdm

b. 接下来就是操作啦

From time import sleep
from tqdm import tqdm

# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
   # 模拟你的任务
   sleep(0.01)

是不是看到这里发现，tqdm非常的简单呢？

这只是一个例子啦，他也可以非常的复杂，同时你也支持多线程、多进程，还有pandas哦～来一个多进程的感受下吧～

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