脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了Python pyecharts绘制柱状图,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小。
Bar.add()
方法签名:
add(name, x_axis, y_axis,
is_stack=False,
bar_category_gap='20%', **kwargs)
name->str
图例名称x_axis->list x
坐标轴数据y_axis->list y
坐标轴数据is_stack->bool
数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack
值可以堆叠放置bar_category_gap->int/str
类目轴的柱状距离,当设置为0时柱状是紧挨着(直方图类型),默认为'20%'average min max
average min max
is_convert=True
x轴和y轴交换is_label_show=True
显示数据标签xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30
旋转x轴或y轴的标签label_color
设置柱子颜色From pyecharts import Bar #Note: 全局配置项要在最后一个 add() 上设置,否侧设置会被冲刷掉。 attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"] v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30] v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50] bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题 bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True) bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True) bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.htML') #生成HTML文件
from pyecharts import Bar #Note: 全局配置项要在最后一个 add() 上设置,否侧设置会被冲刷掉。 #is_stack->bool 数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置 attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"] v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30] v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50] bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题 bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_stack=True) bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_stack=True) bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件
from pyecharts import Bar #is_convert=True x轴和y轴交换 #Note: 全局配置项要在最后一个 add() 上设置,否侧设置会被冲刷掉。 attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"] v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30] v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50] bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题 bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_convert=True) bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_convert=True) bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件
@H_288_126@
#coding=utf-8 from __Future__ import unicode_lITerals from pyecharts import Bar from pyecharts import Page import random page = Page() #dataZoom 效果,'slider' 类型 attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)] v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)] bar = Bar("Bar - datazoom - slider 示例") bar.add("", attr, v1, is_label_show=True, is_datazoom_show=True,xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30) page.add(bar) #dataZoom 效果,'inside' 类型 attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)] v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)] bar2 = Bar("Bar - datazoom - inside 示例") bar2.add( "", attr, v1, is_datazoom_show=True, datazoom_tyPE="inside", datazoom_range=[1, 50], ) page.add(bar2) #dataZoom 效果,'both' 类型 attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)] v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)] bar3 = Bar("Bar - datazoom - both 示例") bar3.add( "", attr, v1, is_datazoom_show=True, datazoom_type="both", datazoom_range=[1, 40], label_color=["#749f83"] ) page.add(bar3) days = ["{}天".format(i) for i in range(30)] days_v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)] bar4 = Bar("Bar - datazoom - xaxis/yaxis 示例") bar4.add( "", days, days_v1, # 默认为 X 轴,横向 is_datazoom_show=True, datazoom_type="slider", datazoom_range=[1, 50], # 新增额外的 dataZoom 控制条,纵向 is_datazoom_extra_show=True, datazoom_extra_type="slider", datazoom_extra_range=[1, 50], is_toolbox_show=False, ) page.add(bar4) page.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html')
到此这篇关于Python pyecharts
绘制柱状图的文章就介绍到这了,更多相关绘制柱状图内容请搜索脚本宝典以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本宝典!
以上是脚本宝典为你收集整理的Python pyecharts绘制柱状图全部内容,希望文章能够帮你解决Python pyecharts绘制柱状图所遇到的问题。
本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:384754419,请注明来意。