脚本宝典收集整理的这篇文章主要介绍了利用Python pyecharts绘制饼图,脚本宝典觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比
pie.add()
方法的用法
add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetyPE=None, **kwargs)
name->str
图例名称attr->list
属性名称value->list
属性所对应的值radius->list
饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]rosetype->str
是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小,有radius
和area两种模式。默认为radius
radius
:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小area
:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie1 = Pie("饼图示例") pie1.add("", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50]) page.add(pie1)
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie2 = Pie("饼图-圆环图示例", tITle_pos='center') pie2.add( "", attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None, is_label_show=True, legend_orient="vertical", legend_pos="left", ) page.add(pie2)
attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33] pie3 = Pie("饼图-玫瑰图示例") pie3.add( "商品A", attr, v1, is_random=True, rosetype="radius", is_label_show=True, ) page.add(pie3) attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33] pie4 = Pie("饼图-玫瑰图示例") pie4.add( "商品B", attr, v2, #center=[75, 50], is_random=True, #radius=[30, 75], rosetype="area", is_legend_show=True, is_label_show=True, ) page.add(pie4)
到此这篇关于利用Python pyecharts
绘制饼图的文章就介绍到这了,更多相关Python pyecharts
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